На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт

Автор
Дата выхода
05 марта 2022
🔍 Загляните за кулисы "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Smart Reading) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Это саммари – сокращенная версия книги «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» Томаса Дэвенпорта. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Эксперименты, связанные с внедрением ИИ, пока дороги, занимают много времени и нередко заканчиваются провалом. Так, например, на совместный проект IBM и онкологических центров по разработке индивидуальной системы лечения и ухода для больных лейкемией ушло $62 млн и несколько лет, но система даже не была апробирована на больных. Однако такие проекты демонстрируют возможности ИИ, которые могут облегчить нам жизнь и повысить качество работы. Томас Дэвенпорт предостерегает от чрезмерного увлечения технологиями ради технологий. Он рассказывает о том, как создать в компании систему по внедрению ИИ. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику» – мастрид для собственников и топ-менеджеров компаний, которые хотят идти в ногу со временем и получить серьезные конкурентные преимущества.
В формате PDF A4 сохранён издательский макет.
📚 Читайте "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Но несмотря на несомненные успехи Amazon, Джефф Безос в своем письме акционерам в 2017 году сдержанно отмечает, что ИИ и машинное обучение влияют и будут значимо влиять на компанию в сферах прогнозирования спроса, поискового ранжирования продуктов, рекомендаций по продуктам, размещения товаров, обнаружения мошенничества, переводов – однако это воздействие будет достаточно незаметным.
Внедрение ИИ – игра вдолгую даже в крупных компаниях. Но это не значит, что от этой идеи надо отказываться. Напротив, благодаря ИИ продукты и процессы станут эффективнее и проще в применении; решения взвешеннее; обработка данных и аналитика – быстрее и точнее.
Когнитивные технологии: что это такое и зачем они нужны
ИИ использует возможности, которые раньше были доступны только людям, – знание, понимание и восприятие. Их называют когнитивными технологиями. Они нужны для решения конкретных и достаточно несложных задач – идентификации изображений, трактовки смысла.
Семь когнитивных технологий ИИ
Сегодня технологий ИИ уже достаточно много, и их можно применять разными способами для решения различных задач. ИИ в широком понимании включает семь основных технологий:
? Статистическое машинное обучение.
? Нейронные сети. Это сложные формы машинного обучения. Искусственные нейроны применяются для оценки входящих данных и соотнесения их с исходящими. Их активно используют для выявления мошенничества при выдаче кредитов и прогнозирования погоды.
? Глубокое обучение. Это нейронные сети, состоящие из множества слоев переменных или функций. Помогают в распознавании изображений и голоса, понимании смысла текста.
? Обработка естественного языка. Важна для анализа и «понимания» речи и текста. Технология лежит в основе создания чат-ботов и интеллектуальных агентов.
? Экспертные системы на основе правил. Наборы логических правил, разработанных экспертами-людьми.











