На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли

Автор
Дата выхода
27 июля 2020
🔍 Загляните за кулисы "Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Smart Reading) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Этот текст – сокращенная версия книги Кевина Келли «Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
О книге
Подход Кевина Келли к будущему опирается на систему 12 технологических трендов, которые спровоцируют импульс дальнейших инноваций. Автор каталогизирует разработки последних двух десятилетий, от появления интернета до цифровых сервисов, таких как Facebook и Uber. Каждая глава посвящена одному из трендов и заканчивается предсказанием того, как будет выглядеть наша повседневная жизнь, если тренд сохранится. Например, Келли предрекает тотальную персонализацию всех сфер жизни, включая здравоохранение и рекламу, управление приборами при помощи взглядов и жестов, объединение в единой матрице машин и людей, пересмотр отношения к собственности, отказ от анонимности в обществе. Его рассуждения идеализированы и полны оптимизма, книга в целом излучает веру в силу технологий для улучшения мира.
Зачем читать
Увидеть векторы развития существующих технологий.
Извлечь пользу из новейших технологий, инвестируя в наиболее перспективные области.
Принять неизбежность перемен и не бояться будущего.
Об авторе
Кевин Келли – американский писатель, футуролог, путешественник. Соучредитель и главный редактор журнала Wired. Один из разработчиков онлайн-сервиса Cool Tools. В 1984–1990 – издатель и редактор журнала нестандартных технологических новостей Whole Earth Review. Один из соучредителей Международной конференции хакеров, ежегодной конференции дизайнеров, инженеров и программистов по вопросам компьютерных технологий. Консультант по технологиям будущего в фильме Стивена Спилберга «Особое мнение».
📚 Читайте "Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Ключевые идеи книги: Неизбежное. Осмысление 12 технологических трендов, которые будут определять наше будущее. Кевин Келли", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Конечно, создавая новое, мы неизбежно разрушаем имеющееся. Но все же человечеству всегда удается создать нечто чуть больше и чуть лучше, чем то, что оно разрушило. Этот небольшой перевес и есть цивилизация.
1.4. Какой будет глобальная сеть через 30 лет? Пока довольно большая часть цифрового мира закрыта для поисковиков. В будущем гиперссылки дотянутся до любого контента. Они соединят даже физические объекты. Мы сможем через интернет искать, например, вещи в своей комнате. Сеть станет постоянным присутствием, фоном нашей жизни, незаметным, но необходимым, как электричество.
2. Развитие искусственного интеллекта
2.1. Мир изменит повсеместное распространение дешевого и доступного искусственного интеллекта. Первым настоящим ИИ станет сеть, состоящая из миллиардов чипов. Любое устройство или человек, присоединившись к этой сети, сможет пользоваться ее интеллектом и одновременно обогащать его собственным умственным потенциалом и опытом. ИИ будет постоянно обучаться и станет дополнением человеческого разума: мы сможем его использовать по мере надобности, как свой собственный.
2.2. Любую вещь можно сделать «умнее», встроив в нее чип и при помощи облачных технологий соединив с глобальным искусственным интеллектом.
Умные вещи сами выберут режим стирки; умные игрушки смогут общаться с ребенком и станут больше похожи на домашних любимцев; умные датчики смогут 24 часа в сутки контролировать состояние больного и подбирать индивидуальное лечение и т. д.
Подобным образом изменился мир с появлением электричества.
2.3. В середине 2000 сошлись воедино три фактора, существенно приблизивших появление ИИ: 1) ученые научились делегировать вычисления графическим процессорам, что на порядок ускорило процесс обучения; 2) были накоплены большие массивы данных, без которых обучение больших сетей не имело смысла; 3) были разработаны эффективные коды глубинного обучения, при которых сотни миллионов элементов нейронной сети организуются в пакетированные слои и обучаются по отдельности.
Глубокое обучение (глубинное обучение) – совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не на специализированных алгоритмах, разработанных для конкретных задач.
2.4. Возможны различные виды мышления.











