На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации

Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Поистине альтернативная арифметика:
sqrt (4) ^ 2 == 4
# > [1] TRUE
sqrt (5) ^ 2 == 5
# > [1] FALSE
1 / 50 * 50 == 1
# > [1] TRUE
1 / 49 * 49 == 1
# > [1] FALSE
Дело в том, что в R используется арифметика конечной точности, так как затруднительно хранить бесконечное количество цифр, либо реализовывать алгебраический подход. Поэтому каждое число в R является приближением, а вместо оператора == нередко используется функция near(), позволяющая сравнивать приближенные величины:
near(sqrt(5) ^ 2, 5)
# > [1] TRUE
Несколько аргументов функции filter() перечисленные через запятую равносильны объединению условий союзом «и», при этом, каждое выражение должно оказаться истинным, чтобы из входных данных соответствующая запись была сохранена в выходные данные.
Следующий код находит все рейсы, которые вылетели в феврале или марте:
filter(flights, month == 2 | month == 3)
Если попытаться ввести команду буквально
filter(flights, month == (2|3))
то вместо желаемого будут найдены все месяцы равные результату булевой операции 2|3, значение которой обращается в TRUE.
Полезным клавиатурным сокращением для решения обозначенной проблемы является x %in% y. Это позволит выбрать каждую строку, где x является одним из значений в y. Можно было бы использовать следующую альтернативу для кода выше:
filter(flights, month %in% c(2, 3))
Иногда можно упростить сложное выражение вспомнив законы де Моргана из курса математической логики: !(x & y) == !х | !y, и !(x | y) == !x & !y.
filter(flights,!(arr_delay > 60 | dep_delay > 60))
filter(flights, arr_delay <= 60, dep_delay <= 60)
Кроме & и |, в R есть && и ||, но не используйте их сейчас, позже узнаете, при каких условиях уместно их применение.
Всякий раз, когда используется сложное составное выражение в filter(), предпочтительнее разбить выражение на несколько вспомогательных, это значительно упрощает последующую проверку работы. Вскоре узнаем, как быстро создать новые переменные.








