На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
29 ноября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Алексей Сергеевич Гуржиев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в бизнесе для уменьшения издержек и увеличения прибыли. Помимо машинного обучения в книге раскрывается тема управления персоналом и контроля основных показателей компании с помощью информационной системы. Рассказывается как именно она должна быть построена, какими функциями должна обладать и как работать. И подарок! К книге прилагается демонстрационный сайт с интерактивными 2D/3D графиками, советами и примерами создания информационной системы компании. Примеры на сайте поясняют и дополняют информацию из глав книги...
📚 Читайте "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Но прежде сделаем небольшое отступление и уточним, что «программисты», речь о которых шла раньше, бывают разные. Они трудятся в различных областях и направлениях, решая соответствующие профессиональные задачи. Если работа программиста каким-то образом связана с данными (информацией), его называют «специалистом по данным». К этой категории относятся:
• Инженеры по данным, которые создают огромные хранилища, вмещающие сотни терабайт информации. Они же пишут программы по сбору и конвертации этих данных в более удобные форматы, чтобы другие сотрудники могли ими пользоваться.
Тут будет реклама 1
• Аналитики данных, которые занимаются построением и анализом графиков и диаграмм по уже собранным данным, чтобы лучше понимать бизнес-процессы и увеличивать прибыль компании.
• Специалисты по машинному обучению, которые могут создавать и обучать на собранных данных системы для предсказания каких-либо значимых для бизнеса параметров и их величин.
Иногда в тексте вместо общего названия «программисты» вам встретится более конкретное «специалист по данным».
Тут будет реклама 2
А какое именно направление имеется в виду, вы поймете из контекста.
Большие данные
Английское словосочетание Big Data дословно переводится как «большие данные». По сути – это подробная информация о предмете. К примеру, большие данные для торгового центра включают в себя сведения о чеках покупателей, о количестве посетителей и даже о температуре внутри здания в течение всего дня. При этом данные не ограничиваются стенами торгового центра, в них могут быть добавлены заметки о количестве людей, пользующихся ближайшей станцией метро.
Тут будет реклама 3
Или даже информация о частоте стрижки городскими службами расположенных в радиусе ста метров от торгового центра кустов. Эти с виду бесполезные данные, скрупулезно собираемые в течение продолжительного периода времени, и называются «большими данными».
При этом они представляют собой не только числа. Это могут быть:
• Текстовые отзывы клиентов и их обращения в службу поддержки.
Тут будет реклама 4
• Комментарии в социальных сетях.
• Записи телефонных разговоров с клиентом.
• Фотографии – от аватаров клиентов до снимков товаров.
• Видео с камер наблюдения.
Вся эта информация может легко занимать десятки терабайт. И чем старше фирма, тем больше у нее накоплено данных для проведения ценных исследований: в современном мире намного дороже удалять старую информацию, чем хранить ее вечно. Это как раз тот случай, когда «своя ноша не тянет».
Мнения
О книге «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
