На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
29 ноября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Алексей Сергеевич Гуржиев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в бизнесе для уменьшения издержек и увеличения прибыли. Помимо машинного обучения в книге раскрывается тема управления персоналом и контроля основных показателей компании с помощью информационной системы. Рассказывается как именно она должна быть построена, какими функциями должна обладать и как работать. И подарок! К книге прилагается демонстрационный сайт с интерактивными 2D/3D графиками, советами и примерами создания информационной системы компании. Примеры на сайте поясняют и дополняют информацию из глав книги...
📚 Читайте "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Из-за непрерывно поступающих данных компании стараются минимизировать объемы хранящейся информации для снижения расходов на электронные носители. Для этого, например, аудио- и видеозаписи с помощью специальных алгоритмов переводятся в более компактный вид. Из аудиофайлов выделяют речь. Из видеозаписей, например с камер наблюдения, можно получить данные о количестве находящихся в магазине посетителей. Поэтому если преобразовывают формат, то нет нужды хранить само исходное видео или аудио. Более того, даже обычная текстовая информация, которая и так занимает немного места, отлично сжимается благодаря современным алгоритмам.
Тут будет реклама 1
Это сильно уменьшает занятый объем хранилища компании. Однако, несмотря на затраты, сейчас даже у небольших предприятий, далеких от информационных технологий, можно найти в кладовке работающий сервер, забитый несколькими терабайтами данных.
Непосвященному человеку куча устаревшей информации на серверах компании может показаться мусором. Но на самом деле это нефть 21 века.
Тут будет реклама 2
Огромные массивы накопленных данных используются для предсказания будущего, в котором бизнес сможет развиваться лучше и заработать больше. Делаются такие прогнозы не напрямую человеком, а посредством компьютера, в который вложены специальные математические алгоритмы. Даже если на график, на котором отображено ежедневное изменение тысячи параметров за последний год, посмотрит хорошо подготовленный специалист, он увидит лишь забор из линий.Тут будет реклама 3
А компьютер, машина, не напрягаясь сможет сделать верный вывод о влиянии этих параметров на чистую прибыль компании. Но если бы данные вообще не были собраны, то и никакого вывода сделать было бы нельзя. Именно для этого всевозможная информация и хранится в компании, потому что без нее невозможно натренировать машинный интеллект, сделать с его помощью прогноз на будущее и получить выгоду для бизнеса.
Далеко не все данные, которые попадают на серверы компании, представлены в удобном для использования виде.
Тут будет реклама 4
Поэтому «склады» этих данных разделяют на несколько типов, между которыми непрерывно перекачивается информация, изменяя свою форму (или, говоря профессиональным языком, формат). Первый склад называется «озеро данных» (с английского ”Data Lake”). В него попадает вообще все, во всех возможных форматах. Там могут находиться файлы текстовых документов PDF или DOC вперемешку с JPEG-изображениями и MP4-видеофайлами.
Мнения
О книге «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
