На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
22 декабря 2022
🔍 Загляните за кулисы "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Вадим Николаевич Шмаль) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»
📚 Читайте "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Поскольку мы не разрабатываем «улучшения» наших систем искусственного интеллекта, они развиваются путем копирования какой-либо более простой системы. Адаптивная система не повторяет фиксированную последовательность событий для того, чтобы научиться, скорее, ей необходимо узнать о различных моделях, поведении и привычках. Этот процесс имитации основан на функции «стимул-ответ».
Хорошим примером подражания в действии является принцип адаптивного обучения (или обучения на практике). Это процесс, с помощью которого любая машина, любой компьютер или интеллектуальный агент узнает о том, как ему следует вести себя, на основе своего опыта.
Адаптивные эмуляторы (обучение путем эмуляции) играют решающую роль в развитии интеллекта. Это важнейший механизм обучения и развития познания. По словам Бострома, они также будут играть решающую роль в эволюции интеллектуальных систем.
Эмуляция не может научиться, если это не делает наблюдатель, а наблюдатель должен уметь учиться. Это называется лазейкой для наблюдателя. Это простейшее объяснение так называемой проблемы социального интеллекта.
Эмуляция также терпит неудачу, если у эмулируемой системы есть проблемы, о которых наблюдатель не знает. Если наблюдатель не может сказать, что у эмулируемой системы есть проблемы, он не может учиться на этих проблемах.
Это подводит нас к последней проблеме с эмуляцией: обучение с помощью эмуляции – только один из механизмов, с помощью которого интеллектуальные системы могут развиваться.
Эмуляция полезна для обучения тому, как создавать интеллектуальные системы, похожие на интеллектуальные системы. Однако он не может узнать, что интеллектуальная система может и что не может делать, в отличие от интеллектуального агента.







