На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
22 декабря 2022
🔍 Загляните за кулисы "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Вадим Николаевич Шмаль) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»
📚 Читайте "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Кибернетика и автоматизация транспортных процессов. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
С точки зрения неоклассической экономики, основными движущими силами бизнеса являются субъективные предпочтения людей, движимые стимулами. Эмерджентистская точка зрения – это эмерджентная система, в которой со временем появляются и исчезают разные уровни причинной структуры. Бостром использует эту модель, чтобы увидеть природу интеллекта.
Роботы и другие системы искусственного интеллекта должны развиваться, следуя стратегии обеспечения максимальной отзывчивости системы к окружающей среде. Они должны постоянно приспосабливаться и совершенствоваться, следуя данным им правилам, стратегии, принятой по этой причине, потому что человек-программист не может предвидеть все будущие события.
Развитие ИИ под руководством людей не будет связано с построением высокопроизводительного «сверхразума»; но об усилении и расширении системы в отношении тех фундаментальных принципов кибернетики, которые мы ожидаем от людей: обучение, адаптация и повторение.
После создания ИИ система должна развиваться, как и любая другая живая система; научившись приспосабливаться к окружающей среде, по мере развития, посредством естественного отбора, что-то вроде дарвиновского процесса.
Невозможно создать робота, если мы сначала не поймем базовый процесс, с помощью которого система учится, создавая его, основанный на пробах и ошибках. Чтобы учиться, система должна понимать, что она делает, и иметь некоторую способность обращать вспять процессы, которые она изучает. Процесс развития системы ИИ должен быть копированием более простой системы со своими собственными правилами.







