Криптоним 1: Нан Мадол

Ты, конечно, знаешь, что средний человеческий мозг весит от 1 до 2 кг и потребляет около 20 ватт энергии?

Наш силиценово-графеновый модуль весит около 120 грамм и потребляет в час менее 1-го ватта энергии!

А тело обычного человека в состоянии покоя выделяет в час аж 60 ватт тепла, из которых на внутренние потребности используется всего около 50 %. Остальное просто рассеивается в атмосферу. При ходьбе выброс энергии увеличивается до 100–120 ватт, а при серьезной физической нагрузке – до 800–900 ватт/ час. То есть каждый из нас может не то, что личный компьютер энергией обеспечить, а еще и с десяток стандартных домашних 60-тиваттных лампочек подсветить.

Настоящий рукотворный симбиоз – ты ему энергию, он тебе – коммуникационные возможности и дополнительные нейроны для обработки и хранения информации. Честный обмен!» – улыбнулся Дим.

– «То есть если я его сниму, он что – умрет?»

– «Нет, конечно, есть еще солнечная энергия и встроенный аккумулятор»

– «А если надолго в футляр?»

– «Включается режим «сон», при котором личность искусственного интеллекта и накопленный им опыт сохраняются, но активная обработка информации не производится, устройства ввода-вывода информации отключаются.

– «Но почему всё-таки искусственный разум, а не просто операционка? Кажется, ты просто запрограммировал его на свой стиль общения: шуточки были очень знакомые»

– «Математическую модель мозга изобрели еще в начале 1940 – х годов американцы Уоррен Маккалок (Warren McCulloch) и Уолтер Питтс (Walter Pitts)» – опять начал сыпать информацией Дим – «Придуманная ими сеть из электронных «нейронов» теоретически могла выполнять числовые или логические операции любой сложности.

Потом в 1949 году Дональдом Хеббом был предложен первый работающий алгоритм обучения искусственных нейронных систем, а в 1958 году Фрэнк Розенблатт создал первый нейрокомпьютер «Марк-1».

«Марк-1» был способен к обучению и решал задачи, связанные с распознаванием визуальной информации, в частности букв английского алфавита. Но дальше дело не продвинулось с отсутствием в то время необходимых технологий для создания мозга – процессора на практике.

К идее вернулись аж в 1980-х и изобрели ассоциативную нейронную сеть, способную обучаться самостоятельно, без вмешательства со стороны экспериментатора.