На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
4 чтения
Автор
Дата выхода
23 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Борис Злотин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Американская компания Progress Inc разработала, протестировала и запатентовала принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network), и основанный на них Искусственный Интеллект. В материале описываются научно-технические основы PANN, софтвер Matrix_PANN и его функционал, практика его применения. Компания может предоставить дистрибутив программы для тестирования, материалы для обучения пользованию. Также есть возможность увидеть демонстрацию работы софта.
📚 Читайте "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
А разница в одну десятую говорит уже о вполне серьезном различии и высокой устойчивости распознавания, малой зависимости распознавания от шумов.
В отличие от классических нейронных сетей, сети PANN позволяют резко повысить качество распознавания за счет:
• статистической обработки распознавания по классам и по имиджам;
• совмещения распознавания по классам и распознавания непосредственно по имиджам. Причем совмещенное распознавание по классам и по имиджам позволяет решить одну из самых неприятных проблем, ограничивающих применение нейронных сетей в медицине и ряде других приложений – проблему прозрачности и объяснимости результатов работы сети.
Тут будет реклама 1
Подробнее мы расскажем об этом в разделе «4.6. Распознавание сетью PANN».
2.4.3. Оценка достоверности и точности распознавания
Достоверность и точность распознавания имиджей нейронными сетями крайне важны для их использования.
Точность и надежность распознавания классической нейронной сети определяется путем тестирование нескольких десятков, сотен или тысяч имиджей и подсчета числа правильных и неправильных распознаваний.
Тут будет реклама 2
Это очень спорный тест. Из-за непрозрачности работы классических сетей распознавание сильно зависит от случайных особенностей обучения:
• иногда результаты обучения плохо воспроизводятся, одна и та же сеть, обученная на одних и тех же имиджах, в одних случаях будет распознавать лучше, в других хуже;
• нет способов адекватной оценки точности и надежности распознавания по каждому из имиджей;
• влияние отбора тестовых имиджей.
Тут будет реклама 3
Иногда их подбирают специально для обеспечения нужного результата.
Распознавание сетью PANN оценивается по числовому коэффициенту сходства рассматриваемого имиджа:
1. С любым набором загруженных в сеть отдельных имиджей.
2. Со всеми классами, которым обучена данная сеть.
При этом и классы, и отдельные имиджи ранжируются по степени сходства, что позволяет точно оценить величину различий между всеми сравниваемыми классами и тем самым оценить точность и надежность распознавания.
Тут будет реклама 4
Безусловно, возможно формально (с точки зрения машины) правильное, но не устраивающее нас распознавание. Даже люди нередко распознают других людей не по главным, а по второстепенным признакам. Например, оценивая сходство не по чертам лица, а по одежде. Бывает, что при распознавании человеческих лиц особенности освещения оказываются более весомыми, чем черты лица.
Мнения
О книге «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Борис Злотин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
