На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Медицина. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Жанр
Дата выхода
17 января 2024
🔍 Загляните за кулисы "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Юрий Александрович Васильев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.
📚 Читайте "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Бугаенко, дизайн обложки, 2024
ISBN 978-5-0062-1244-2
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ
БДТ – базовые диагностические требования
БФТ – базовые функциональные требования
ДЗМ – Департамент здравоохранения города Москва
ЕМИАС – Единая медицинская информационно-аналитическая система
ЕРИС – Единый радиологический информационный сервис
ЗНО – злокачественное новообразование
КТ – компьютерная томография
МИС – медицинская информационная система
МК – медицинская карта
МКБ – Международная классификация болезней
ММГ – маммография
МО – медицинская организация
МРТ – магнитно-резонансная томография
НД – набор данных
ОК – общекультурные компетенции
ОС – операционная система
ОПК – общепрофессиональные компетенции
ПК – персональный компьютер
ПО – программное обеспечение
РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки
РМЖ – рак молочной железы
ТЗ – техническое задание
ТИИ – технологии искусственного интеллекта
УЗИ – ультразвуковое исследование
УИД – уникальный идентификатор
Ф.
ФИПС – Федеральный институт промышленной собственности
ФС – федеральный справочник
ЭКГ – электрокардиография
ЭНМГ – электронейромиография
ЭЭГ – электроэнцефалография
DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов)
ВВЕДЕНИЕ
Цель данного учебного пособия – приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.





