На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Медицина. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Жанр
Дата выхода
17 января 2024
🔍 Загляните за кулисы "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Юрий Александрович Васильев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Рекомендовано Координационным советом по области образования «Здравоохранение и медицинские науки» в качестве учебного пособия для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы дополнительного профессионального образования врачей, изучающих дисциплину «Общественное здоровье и здравоохранение». Рецензенты: Нуднов Н.В. – д.м.н., проф., ФГБУ «РНЦРР» МЗ РФ; Лебедев Г.С. – д.т.н., проф., директор ИЦМ Сеченовского Университета.
📚 Читайте "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Для обучения, внутренней и внешней валидации, клинико-технических и клинических испытаний технологий искусственного интеллекта применяют эталонные наборы данных, под которыми понимают упорядоченную совокупность:
– результатов диагностических исследований одной или нескольких модальностей и/или однотипных медицинских документов;
– сведений о наличии, характере и локализации и т. д. целевых признаков; для текстовых документов – библиотеки ключевых слов, словосочетаний и их критичных сочетаний;
– сведений о верификации (опционально).
Тут будет реклама 1
Информация о наличии, характере, локализации и т. д. целевых признаков (в том числе в соответствии с Международной классификацией болезней – МКБ) может быть подтверждена объективно – в таком случае набор данных именуется верифицированным.
Размер набора данных (математически – размер выборки) и баланс классов определяются исходя из целей и задач проводимого исследования и требований технического задания на проведение исследований, а также с учетом требований заказчика.
Тут будет реклама 2
Эталонный наборданных должен быть проверен профильной медицинской научно-исследовательской организацией на предмет полноты и качества содержащейся в нем информации. Рекомендуется при проведении клинических испытаний применять эталонные наборы данных, имеющие государственную регистрацию в качестве базы данных.
Эталонный набор данных для клинических испытаний должен содержать такие сведения (описательного характера) [4]:
– номер свидетельства о государственной регистрации базы данных (рекомендательно);
– характеристика популяции (гендерно-возрастные показатели, этнический состав, регионы проживания и т.
Тут будет реклама 3
д.);
– сведения о медицинских организациях, послуживших источниками для формирования набора данных;
– характеристика исследований: анатомическая область (-и), модальность, проекции;
– целевой признак;
– общее количество клинических случаев, исследований, изображений, документов и их распределение по диагностическим группам (в т.ч. «норма»/«патология»);
– сведения о верификации.
Тут будет реклама 4
Требования к эталонному набору данных [4]:
1. Структура набора данных должна соответствовать поставленной цели его формирования (решаемой клинической задаче).
2. Планируемый размер эталонного набора данных должен быть обоснован в протоколе исследования, исходя из статистических соображений и желаемой точности оценки основных метрик.
3. Разметка должна быть проведена с использованием стандартизированной терминологии – т.н.
Мнения
О книге «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
