На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

Автор
Дата выхода
10 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Сапаргали Жанатауов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 11 главах изложены извлеченные скрытые новые знания, в 12—13 главах: вопросы-ответы, вопросы без ответов. Оригинальные когнитивные модели извлекли новые знания в явлениях, ситуациях (политологические технологии, эффект Рингельмана, коррупция, ложное соавторство, сюжет сказки о рыбаке, рыбке, ситуация: холодная зима, сокращение поставок СПГ, скачок цен на энергоресурсы, селекция нового сорта зерновой культуры, школы США) из 11 предметных областей из реальных данных: числовых или смысловых.
📚 Читайте "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Модельная матрица С
псевдособственных векторов
с 18 исходными или модельными индикаторами
?66=diag= (2.4441,1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100)
§5.4 Оптимизационная Задача
В решаемой ниже Оптимизационной Задаче: (I
,I
) => (C
, ?
) целевая функция ?
+…+?
равна 6 при изменяемых значениях 6*6+6 элементов 2-х матриц C
, ?
, а ограничения:
тC?I
, C
C
=I
, ?
=diag (?
,…?
),tr (?
) =?
+…+?
=n, ?
?…??
?0.
Мы проведем моделирование матрицы псвдособственных векторов С
: (I
,I
) => (C
,L
), C
C
?I
, C
C
=I
и моделирование для нее диагональной матрицы L
. Особенность матрицы псвдособственных векторов С
состоит в том, что позволяют моделировать коррелированные z-переменные с дисперсиями, большими 1. Такая z-переменная более изменчива, чем y-переменная y
, y
, y
, Сильно изменчивые z-переменные (z
, z
, z
, z
, z
, z
) через формулы определяют y-переменные y
, y
, y
, имеющие нулевые дисперсии.
, z
, z
, z
, z
, z
) являются многомерными данными, объединенных в матрицу Z
, в которой элементы j—го столбца z
,z
,…,z
(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (z
+z
+…+z
) =0, и дисперсию не равную 1: (1/m) (
+z
+…+z
) ?1,сумма дисперсий не не равна 6.
Решая Оптимизационную Задачу: (I
,I
) => (C
, ?
), мы надеемся получить другие значения элементов матрицы L
, отличающиеся от диагональной матрицы L
из статьи [1]. Чтобы принудить процедуру GRD2 (программа в надстройке «Поиск решения») автор применил облегчающие его работу ограничения, например, вводил в окно «Ограничения» условие l
?2 (расширяющее область поиска) или l1?2 (сужающее область поиска).
задачи с 18 исходными индикаторами приведен в Таблице 5.4. Матрица С
= {c
=corr (z
.
)} (z,y) -корреляций} приведена в Таблицах 5.2, 5.5.
§5.5 Конструирование смыслов y-факторов явления «социальная лень»
Из 6 y-факторов, имеющих дисперсии 2.4441,1.7629,1.





