На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
10 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Сапаргали Жанатауов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 11 главах изложены извлеченные скрытые новые знания, в 12—13 главах: вопросы-ответы, вопросы без ответов. Оригинальные когнитивные модели извлекли новые знания в явлениях, ситуациях (политологические технологии, эффект Рингельмана, коррупция, ложное соавторство, сюжет сказки о рыбаке, рыбке, ситуация: холодная зима, сокращение поставок СПГ, скачок цен на энергоресурсы, селекция нового сорта зерновой культуры, школы США) из 11 предметных областей из реальных данных: числовых или смысловых.
📚 Читайте "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В решаемой ниже Оптимизационной Задаче: (I
,I
) => (C
, ?
), (другие методы смотрите в [25—30]) целевая функция ?
+…+?
равна 6 при изменяемых значениях элементов 2-х матриц C
, ?
, а ограничения: diag (R
) = (1,…,1), C
C?I
, C
C
=I
, Матрицы U
и Y
такие, что (1/m) U
U
=I
, Y
=U
?
, Z
=Y
C
, в матрице Y
элементы j—го столбца y
,y
,…,y
(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое, равное нулю: (1/m) (y
+y
+ …+y
) =0, и дисперсию равную ?
: (1/m) (y
+y
+…+y
) =?
, сумма дисперсий равна n: ?
+…+?
=6.
Тут будет реклама 1
Матрицы Y
=U
?
,Z
=Y
C
, интерпретируются как многомерные выборки. В нашей модели мы моделируем нестандартизованные (C
C?I
) коррелированные z-переменные являются многомерными данными, объединенных в матрицу Z
, в которой элементы j—го столбца z
,z
,…,z
(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (z
+z
+…+z
) =0, и дисперсию не равную 1: (1/m) (
+z
+…+z
) ?1,сумма дисперсий не равна 6.
Тут будет реклама 2
Элементы матрицы C
интерпретируются как индикаторы знаний. Матрица Y
=Z
C
, в которой элементы j—го столбца y
, y
,…,y
(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (y
+y
+…+y
) =0, и дисперсию равную ?
: (1/m) (y
, +y
+…+y
) =?
, сумма дисперсий равна 6:?
+…+?
=6.
Тут будет реклама 3
Матрица Y
=Z
C
, интер претируется как многомерная выборка. Нестандартизованные коррелированные z-переменные – данные, объединенные в матрицу Z
, в которой элементы j—го столбца z
, z
, …, z
(j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое равное нулю: (1/m) (z
+z
+ …+ z
) =0 и дисперсию, не равную 1: (1/m) (z
+ z
+ … + z
) =1, сумма дисперсий не равна 6.
Тут будет реклама 4
Матрица Z
интерпретируется как многомерная выборка.
§5.3 Когнитивная модель явления «социальная лень»
Информационными компонентами когнитивной модели «социальная лень» являются:
1.
Мнения
О книге «Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
