На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Искусственный интеллект в здравоохранении» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Медицина. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Искусственный интеллект в здравоохранении
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
26 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Искусственный интеллект в здравоохранении" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Искусственный интеллект в здравоохранении" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В учебном пособии через историческую справку о создании и развитии различных технологий искусственного интеллекта, анализ организационных вопросов правового регулирования оборота данных технологий как медицинского изделия и юридической ответственности медицинских работников за решения, принятые с использованием искусственного интеллекта, раскрываются актуальные проблемы, связанные с искусственным интеллектом. Отдельно рассматривается этическая сторона внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность, а также кейсы современных мировых разработок в сфере искусственного интеллекта для медицинского применения и опыта их применения.
Издание предназначено для студентов медицинских вузов и студентов юридических факультетов, изучающих медицинское и фармацевтическое право.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
📚 Читайте "Искусственный интеллект в здравоохранении" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Искусственный интеллект в здравоохранении", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Машинное обучение (machine learning, ML) – это использование определенных признаков при выявлении шаблонов для анализа конкретной ситуации. Машина может «учиться» (обучение по прецедентам (индуктивное обучение)) и применять эту информацию в будущих подобных сценариях. Этот инструмент прогнозирования можно, например, применять динамически для клинических решений, чтобы персонализировать уход за пациентом, а не следовать статическому алгоритму. Модели улучшаются, обучаясь на представленных наборах данных.
Тут будет реклама 1
Машинное обучение использует определенное количество признаков и требует участия человека.
Машинное обучение развилось в широко известное глубокое обучение (deep learning) (в настоящее время считается одним из видов машинного обучения), состоящее из алгоритмов для создания искусственной нейронной сети (artificial neural network, ANN), которая затем может обучаться, в том числе самостоятельно классифицировать данные, и принимать решения самостоятельно, подобно человеческому мозгу.
Тут будет реклама 2
Такое обучение основано на использовании многоуровневых моделей для постепенного извлечения признаков из большого объема данных.
Искусственная нейронная сеть – сеть элементов простейшей обработки, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, в которой каждый элемент производит значение, применяя к своим входным значениям нелинейную функцию, и передает его другим элементам или представляет его в виде выходного значения.
Сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) – это тип алгоритма глубокого обучения, применяемого для обработки изображений, имитирующего поведение взаимосвязанных нейронов человеческого мозга.
Тут будет реклама 3
CNN состоит из нескольких слоев, которые анализируют входное изображение для распознавания шаблонов и создания определенных фильтров. Окончательный результат достигается за счет объединения всех функций полностью подключенных слоев. Сейчас доступно несколько алгоритмов CNN, включая Le-NET, AlexNet, VGG, GoogLeNet и ResNet.
Различные варианты нейронных сетей в виде упрощенных схем, позволяющих понять основные принципы их функционирования, показаны на рис.
Тут будет реклама 4
1.
Рис. 1. Примеры нейронных сетей. Источник: [Van Veen F., Leijnen S. The Neural Network Zoo. 2019. https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo (дата обращения: 09.09.2023)].
В настоящее время существуют различные типы и алгоритмы машинного обучения (рис. 2).
Рис. 2. Концепции ИИ и МО.
Мнения
О книге «Искусственный интеллект в здравоохранении» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Искусственный интеллект в здравоохранении» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Коллектив авторов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
