На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Приборостроение» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Приборостроение

Автор
Дата выхода
17 апреля 2009
🔍 Загляните за кулисы "Приборостроение" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Приборостроение" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (М. А. Бабаев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В книге вы найдете информативные ответы на все вопросы курса «Приборостроение» в соответствии с Государственным образовательным стандартом.
📚 Читайте "Приборостроение" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Приборостроение", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Р (АиВиСи…иF)= Р(А) ? Р(В)
? Р (С
) ?… ? Р(F)
.
В случае независимости событий (8) выглядит следующим образом.
Р (АиВиСи…иF)= Р (А) ? Р (В) ? Р (С) ? … ? Р (f).
Формула, которую привели выше, справедлива, если события А или В или С несовместимы. В случае их совместимости формула выглядит следующим образом:
Р(А ? В ? С)=Р(А) + Р(В) + Р(С) – Р(АиВиС).
Р (АиВиС)= Р (А) ? Р(В) ? Р (С)
С учетом этого получим
Р (А ? В ? С)=Р (А) + Р (В) + Р (С) – Р (А) ? Р (В) ? Р (С).
Теперь, после некоторого ознакомления с арифметическими операциями над вероятностями, можно привести формулу полной вероятности
В формуле предполагается, что событие А может произойти только с одним из n несовместимых событий B
….
, то есть группа событий А и B
, или А и B
и т. д. Любая группа из этого ряда равносильна появлению события А.
Пример 2. Пусть события D, Е, F независимые. Какова будет вероятность событий трех извлечений подряд небракованных деталей при условии, что выборка повторная.
Решение. При данном условии после извлечения каждый раз бракованной детали, а больше одной детали нельзя извлечь, количество бракованных деталей с каждым разом уменьшается на единицу. В третий раз будет извлечена последняя бракованная деталь.
5. Распределение случайных величин
Затрагивая вопрос о вероятности некоторого события, нельзя не говорить о закономерностях появления случайных величин.
Чтобы упростить ситуацию, эти величины делят на:
1) прерывные (дискретные) – например, количество некоторой продукции, не отвечающее установленным стандартам;
2) непрерывные – например, единицы той же продукции, которые имеют неодинаковые параметры, но эти параметры находятся в пределах границ предельно допустимого.
Зависимость между возможными значениями случайных величин и их вероятностями, выраженными конкретным способом, называется законом распределения случайных величин.
Для того, чтобы установить математическую форму этого закона, предположим, что дискретная случайная величина х может принимать значения х
, x
, x
…, х
….
, и пусть каждому из этих значений соответствует вероятность P
. Тогда ряд вероятностей, соответствующих значениям случайной величины х, будет иметь следующий вид P
,P
,P
,…,P
,…,P
.
Очевидно, что вероятность P
является некоторой функцией от переменной х и имеет вид: P
= f(х), где x = x
, i = 1, 2…, k.





