На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики

Автор
Дата выхода
24 ноября 2016
🔍 Загляните за кулисы "Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Павел Сапунов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Знание закономерностей системного характера, определяющих потенциальные состояния в будущем, позволяет определить наше отношение к событиям настоящего времени, последствия которых порой кажутся непредсказуемыми. Такая необъективная, но системная оценка становится критерием значимости результатов интеллектуальной деятельности в производстве и управлении.
📚 Читайте "Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
)
С расцветом механистического мировоззрения, любые проявления окружающей действительности в науке объясняют с позиций детерминистической причинности, утверждающей закономерность рациональных методов познания. Объяснение закономерностей в рационалистической традиции научного метода подразумевает полную обоснованность установленных правил, постулатов и других следствий экспериментального опыта, подтверждаемых логикой доказательств, которые будут свидетельствовать о предсказуемости его результатов и указывать на объективность знания.
На начальном этапе из классической механистической науки исключены не только ценностные установки и аксиологические понятия, но и регулятивные функции субъекта познания, что оставляет ее предметом только объективную реальность детерминированных и взаимосвязанных процессов и природных явлений.
В современном научном мире рационалистическую традицию теории познания дополняет системный подход – методологическая новация междисциплинарного исследования в областях научного знания, характеризуемых многоуровневой организацией и структурной сложностью.
Возникновение и распространение системного подхода в ХХ веке во многом связано с пионерскими работами Л. Берталанфи и публикациями первых кибернетиков – Н. Винера, У. Росс Эшби, трудами известных ученых – М. Эйгена, И. Пригожина, К. Боулдинга, А. Рапопорта, И. В. Блауберга, Э. Г. Юдина, В. Н. Садовского и др.







