На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке

Автор
Дата выхода
20 февраля 2020
🔍 Загляните за кулисы "Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Михаил Георгиевич Зеков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Каким будет мир через двадцать лет? Какие вызовы, угрозы и перспективы нас ждут? Какие технологии и тенденции будут наиболее значимы в цифровом мире? Какую роль во всем этом будет играть сфера образования? Как она будет меняться под влиянием цифровых технологий? Какими будут ученики, родители и учителя в XXI веке? Над этими вопросами вместе с автором смогут размышлять заинтересованные родители, активные учителя, думающие работодатели. Эта книга также для тех представителей поколения Z, которые мечтают об успехе в цифровом мире, полном опасностей и возможностей.
📚 Читайте "Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Цифра на марше, или 50 историй об образовании в XXI веке", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
На них самые разные люди изображены в самых разных нарядах. Например, фотография известной модели в сарафане, летних туфельках с модной сумочкой.
Работник в специальном редакторе загружает эту фотографию. Выделяет прямоугольным контуром сарафан и для него указывает все признаки из системы классификации. Потом выделяет туфельки еще одним прямоугольным контуром и для них указывает нужные признаки. Потом то же самое делает для сумочки. Сохраняет результат – и нейронная сеть получает фотографию для обучения. Чтобы начать отличать туфельки от босоножек, каблуки от танкеток, сарафаны от вечерних платьев, парадные дамские сумочки от стильных мужских обработать пришлось десятки тысяч фотографий.
Шаг 4. Все довольны, можно проверять работу нейронной сети.
Несколько полезных выводов из всего вышесказанного для сферы образования.
Разработка системы классификации для нейронной сети и всех связанных с этим параметров и настроек – это искусство. Общие рекомендации есть, но в каждом случае одновременно нужны три вещи.
Программирование нейронных сетей в принципе занятие понятное. На рынке много наработок и программных модулей-заготовок. Проблема только в одном.
Обработка учебных примеров и практическое обучение нейронных сетей требуют от специалиста немного. Или вполне понятную среднюю квалификацию в некоторой предметной области, или вообще только базовые навыки владения компьютером как в вышеприведенном пример. К сожалению, такую специальность не получится ввести для борьбы с массовой безработицей. Во-первых, обучение нейронной сети трудоемко, но конечно.





