На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
27 июля 2020
🔍 Загляните за кулисы "Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Smart Reading) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Этот текст – сокращенная версия книги Кэти О'Нил «Оружие математического поражения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
О книге
Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «Оружие математического поражения» знакомит общественность с тревожным симптомом. Математические модели, которые пронизывают современную жизнь, угрожают разрывом социальных связей. Мы живем в эпоху алгоритма. Решения, которые оказывают влияние на нас, принимаются не людьми, а машинами. Теоретически это должно приводить к справедливому распределению благ: если всех судят по одним правилам, значит, предвзятость устранена. Однако на деле математические модели, которые работают с большими данными, непрозрачны, их невозможно проверить и отрегулировать. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают угнетенных. Кэти О'Нил призывает разработчиков брать на себя ответственность за свои алгоритмы, а политиков – регулировать их использование.
Зачем читать
• Взглянуть на BigData с критической точки зрения, проанализировать их пользу и перспективность.
• Ознакомиться с доступными практическими примерами исследований современных математических моделей.
• Углубить экспертные знания аналитиков и маркетологов в области BigData.
Об авторе
Кэти О'Нил – обладательница степени PhD по математике Гарвардского университета. Работала на математическом факультете Массачусетского технологического института. В разгар кредитного кризиса служила частным аналитиком в хедж-фонде D. E. Shaw. Обозреватель Bloomberg View и автор блога mathbabe.org. Участница группы Альтернативного банкинга движения Occupy Wall Street, а также стартапов в области систем, предсказывающих покупки и клики. Основатель и директор аудиторской компании ORCAA.
📚 Читайте "Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
, когда математики и специалисты в области статистики погрузились в изучение жизни человека: его желаний, интересов, физических возможностей и психологических особенностей. Их главной целью стало научиться оценивать, предугадывать и влиять на действия homo sapiens в работе, обучении, сексе, контролировать лояльность людей к идеям.
Но «что-то пошло не так», и Big Data стали превращаться в оружие математического поражения. Один из главных просчетов специалистов в том, считает автор, что созданные математическим путем приложения слишком часто базируются на ошибочных алгоритмах поведения человека.
Тут будет реклама 1
Вынесенные самообучающейся программой вердикты не анализируются и не обсуждаются в обществе. Кроме того, сегодня очевидно, что ущемляются права обычных людей. Если несправедливость выводов алгоритма по отношению к себе заметит обеспеченный человек, то он сможет добраться до причин и восстановить справедливость. Кто небогат, либо не заметит ошибку машины, либо не будет располагать ресурсами для ее исправления.Тут будет реклама 2
Так, соискателю могут отказать в работе из-за выводов Big Data о его слишком низком кредитном рейтинге или криминальном прошлом. Иногда это происходит из-за сбоя программы, по ошибке. Но жертва почти гарантированно не узнает, что в действительности послужило причиной неудачи. Несправедливость проявляется в разных сферах жизни: алгоритм склоняет людей к получению необоснованно дорогого образования, переплате за страховки, дорогим кредитам и т. д. В итоге бедные становятся еще беднее.
Тут будет реклама 3
Богатым же алгоритм помогает ставиться еще богаче и влиятельнее. Они имеют доступ к данным исследований поисковых систем и социальных сетей, могут пользоваться их инструментами влияния на пользователей. Недавние скандалы, связанные с участием Facebook в сборе и незаконном распространении персональных данных, – только вершина айсберга. Есть все основания полагать, что Google и Facebook заходят намного дальше, лоббируя интересы партий и конкретных кандидатов.
Сложившуюся ситуацию необходимо менять.
Тут будет реклама 4
И не только из-за растущей несправедливости и разрыва между бедными и богатыми. Просчеты в алгоритмах Big Data могут превратиться в настоящую катастрофу в обозримом будущем, когда вся информация из интернета будет стекаться в недра AI – искусственного интеллекта. Невозможно спрогнозировать, что мы получим на выходе.
Поэтому всем, кто имеет отношение к Big Data, необходимо ответственнее подходить к разработке новых алгоритмов.
Мнения
О книге «Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Smart Reading! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
