На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха

Дата выхода
25 декабря 2020
🔍 Загляните за кулисы "Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Виктор Валентинович Назаркин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Получение объективной информации о качестве окружающей природной среды, а также степени антропогенного влияния является одной из важнейших задач науки и техники в области охраны природы и рационального использования природных ресурсов. Оценка антропогенного влияния во многом сводится к определению концентрации загрязняющих веществ (ЗВ) в источниках эмиссий и в атмосферном воздухе и сопоставлению этих данных с установленными границами допуска. Концентрации (ЗВ) в источниках эмиссий и атмосферном воздухе регулируются сложным комплексом технологических и метеорологических факторов и формально являются случайными функции времени, Данная книга посвящена разработке математических моделей для обработки и интерпретации данных прямых дискретных измерений концентрации (ЗВ). Книга предназначена студентам экологических специальностей и специалистам, аналитических служб информационно-измерительных систем контроля загрязняющих веществ (ЗВ).
📚 Читайте "Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Нетрудно показать, что любая функция случайной переменной, и любая функция распределения может быть преобразована в функцию распределения заданной формы. Нет никаких специальных оснований полагать, что именно тот, а не другой аргумент целиком управляет явлением.
Так как значения ПДК для многих ЗВ весьма малы и находятся на границе чувствительности многих методов и приборов, ошибки измерений резко возрастают. Возможность появления больших средних квадратичных отклонений данных измерений, не зависимо от причин их генерирующих, и как следствие появление больших ошибок вычисления средних (больших 100%) приводит к необходимости использования несимметричных доверительных интервалов и несимметричных функций распределения вероятности.
В частности, такие функции должны быть ограничены слева значением
во избежание появления бессмысленных с физической точки зрения оценок вида:
Для аппроксимации функции распределения случайных величин Х, изменяющихся на конечном интервале
предлагалось использовать их разложение по системе ортогональных полиномов Лежандра и Лагерра [ 37 ].
Аналогично, предлагалось использовать разложение по полиномам Лагерра.
Данный подход универсален и позволяет получить достаточную
точность уже при вычислении 4?5 членов разложения. Известны и другие виды разложений по ортогональным полиномам, основанным на нормальном распределении. Это, так называемые, ряд Грамма-Шарлье и асимптотическое распределение Эдокворта [ 38 ].
К недостаткам этих представлений следует отнести относительную сложность расчетных процедур и необходимость вычисления лишних моментов и семиинвариантов, так как не учет моментов 5-го и 6-го порядка приводил к генерации отрицательных частот [5].
К недостаткам таких аппроксимаций можно отнести и существенное влияние ошибок в определении параметров реальных распределений.
В последнее время появился ряд убедительных свидетельств в пользу возможности использования логарифмически нормального распределения для выравнивания распределения частот данных о загрязнении воздуха [22,23,39,51].
Характерной особенностью логнормального распределения является зависимость дисперсии от математического ожидания, таким образом, что коэффициент вариации остается близким к единице (рис. 2.4.).
Правомерность использования распределения (2.15.





