На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
0 баллов
0 мнений
9 чтений
Автор
Дата выхода
17 мая 2021
🔍 Загляните за кулисы "Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Smart Reading) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Это саммари – сокращенная версия книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из саммари книги «Как учится машина».
📚 Читайте "Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Однако машины нельзя считать такими же умными, какими были ученые-математики, потому что компьютеры, несмотря на невероятную вычислительную мощность, не умеют самостоятельно решать интеллектуальные задачи. Программы искусственного интеллекта могут учиться, но пока намного хуже и медленнее людей и даже животных.
София – красивая девушка-гуманоид с загадочной улыбкой и живой мимикой в 2017 году давала интервью журналистам и очаровывала саудовских шейхов, которые даже дали ей гражданство страны.
Тут будет реклама 1
Журналист интересуется, действительно ли роботы в скором времени захватят Землю. София обворожительно улыбается и заявляет: «Вам нужно меньше смотреть голливудские фильмы». Неужели роботы могут шутить? Вовсе нет. София – просто марионетка, в которую программисты залили набор стандартных ответов на множество вопросов. Ей что-то говорят, и программа сопоставления быстро выбирает из каталога наиболее подходящую реакцию. Иными словами, София обманывает аудиторию, притворяясь сообразительной красоткой с чувством юмора.Тут будет реклама 2
Машины пока еще выполняют действия, не понимая, что они делают, поскольку не обладают здравым смыслом. Если системы искусственного интеллекта поместить на шкалу интеллектуальных способностей от мыши до человека, то они окажутся значительно ближе к мыши, несмотря на сверхчеловеческую производительность ИИ в точных и узкоспециализированных задачах.
Это саммари дает ответы на вопросы: как учится машина? Догонят ли нас компьютеры по интеллектуальным способностям? Если это произойдет, то как скоро? И стоит ли нам опасаться господства машин в будущем?
Эволюция машинного обучения
Человек издревле пытается создать устройства, похожие на него.
Тут будет реклама 3
Ученые прошлого века, казалось, были в шаге от полной механизации мыслительного процесса и замены людей роботами во многих сферах. Однако сегодня мы все еще далеки от этого.
В 1950-х годах ученые, занимающиеся классическим ИИ, основанным на логике и графах, искали все новые сферы для его применения.
Тут будет реклама 4
В то же время появилось новое течение в компьютерной науке, сторонники которого считали, что для решения сложных задач одной логики недостаточно.
Вместо того чтобы воспроизводить логические цепочки человеческих рассуждений, они предложили копнуть глубже – исследовать, а затем и смоделировать носитель этой логики, потрясающий биологический процессор – человеческий мозг.
Мнения
О книге «Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Smart Reading! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
