На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Маркетинг B2B: часть вторая» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Маркетинг B2B: часть вторая

Дата выхода
19 января 2022
🔍 Загляните за кулисы "Маркетинг B2B: часть вторая" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Маркетинг B2B: часть вторая" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Маргарита Васильевна Акулич) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга, по сути, является продолжением книга М. В. Акулич «Маркетинг B2B». В данной книге рассмотрен ряд важнейших и актуальных аспектов, касающихся B2B-маркетинга, таких как «Искусственный интеллект: возможности и применение в продажах и маркетинге в сфере B2B», «B2B-маркетинговые способы продвижения», «Построение долгосрочных B2B-отношений» и др. Сформулированы некоторые полезные рекомендации.
📚 Читайте "Маркетинг B2B: часть вторая" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Маркетинг B2B: часть вторая", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Динамическое ценообразование в настоящее время используется в основном в онлайн-секторе. Поскольку у многих средних компаний уже есть интернет-магазин, эта оптимизированная цена больше не является вариантом выбора лишь для крупных игроков. Ее также могут разумно использовать небольшие компании. Однако предварительным условием для этого является высокий уровень точности, доступности и полноты данных, а также подготовка всей компании к динамическому ценообразованию (например, адаптация печатных прайс-листов, маркетинговые меры и т.
Прогнозная оценка потенциальных клиентов
Predictive Lead Scoring использует алгоритмы прогнозирования машинного обучения для анализа существующих клиентов, чтобы определить, насколько вероятно, что потенциальный клиент (= контакт) может быть получен в качестве клиента.
С помощью искусственного интеллекта сотрудники отделов продаж и маркетинга получают глубокие знания о клиенте и увеличивают вероятность успешного заключения сделки, поскольку могут сосредоточиться на перспективных клиентах и целенаправленно обращаться к ним.
Приложение AI оценивает, какое поведение и какие характеристики оказываются интересными лидерам продаж (=квалифицированным руководителям отделов продаж). На основе этих данных затем могут быть идентифицированы те потенциальные клиенты, которые готовы к разговору о продажах и могут быть отправлены в отдел продаж.
Оставшиеся лиды нуждаются в дальнейшей поддержке со стороны отдела маркетинга.
Данные третьих сторон также могут быть включены в анализ.
Одним из впечатляющих примеров является пример Harley-Davidson в Нью-Йорке [2]:
«использование Albert Ki привело к увеличению числа потенциальных клиентов на 2,930%. Технология фокусируется на поведении, которое побуждает потенциальных клиентов связываться с Harley Davidson. Например, AI исследовал рекламу с призывом «Купи!» На этот призыв было получено значительно меньше ответов, чем на призыв «Звоните!».
Еще одним успешным примером служит пример определения ценных прошлых клиентов. AI отобрал тех людей, которые либо уже приобрели продукт Harley-Davidson, либо добавили его в свою онлайн-корзину, либо были среди 25 процентов посетителей веб-сайта, которые провели там больше всего времени.











