Маркетинг B2B: часть вторая

1 Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта. Исследование поставщика AI-услуг. Возможные применения AI в продажах и дистрибуции

Искусственный интеллект открывает многообещающие возможности для повышения эффективности продаж. Системы искусственного интеллекта берут на себя административные и повторяющиеся задачи, снабжают торговый персонал важной информацией и являются ценным ресурсом для принятия решений в области контроля продаж.

Достижение конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта

Искусственный интеллект Artificial intelligence (AI) – это гораздо больше, чем просто «шумиха».

Исследование поставщика AI-услуг

Исследования компании по предоставлению консультационных услуг Tata показывают, что обслуживание клиентов и продажи выигрывают от искусственного интеллекта, особенно в Европе и Северной Америке.

Опрос софтверной компании Qymatix Solutions GmbH был посвящен вопросу о том, как лица, принимающие решения в B2B- продажах, оценивают использование искусственного интеллекта в продажах. Был проведен опрос около 70 управляющих директоров и руководителей отделов средних компаний в сфере оптовой торговли, медицинских технологий, информационных технологий и других секторов из Германии, Австрии и Швейцарии. Основные результаты можно резюмировать следующим образом [2]:

«Системы искусственного интеллекта в настоящее время не очень распространены в компаниях, хотя интерес есть.

63% опрошенных интересовались этой темой, но еще не успели с ней разобраться.

18% не интересовались использованием AI в продажах, потому что не видели конкретных возможностей его применения в своей компании».

Что касается ожидаемых выгод, респонденты видят наибольшую экономическую выгоду в следующих вещах [2]:

«в повышении эффективности продаж и развития клиентов, включая кросс-продажи и дополнительные продажи (82%);

в планировании и контроле продаж (70%);

в снижении миграционного риска (63%)».

Однако в глазах менеджеров искусственный интеллект не лишен проблем. Некоторые из наиболее часто упоминаемых областей проблем – это [2]:

«Качество данных (45%).