Главная » Математика » Читать Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C полностью бесплатно онлайн | Владимир Викторович Пекунов

Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

13 апреля 2022

🔍 Загляните за кулисы "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Владимир Викторович Пекунов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Работа посвящена решению проблемы автоматического распараллеливания C-программ с применением средств построения языковых расширений языка Planning C 2.0. Предложены механизмы реализации расширений, доказана теорема об их реализуемости. Предложена новая технология распараллеливания тел циклов, состоящих из двух зависимых по данным частей. Предложена технология оптимизирующей векторизации многократно выполняемых циклов с расходящимися трассами итераций на векторных расширителях.

📚 Читайте "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C

Владимир Викторович Пекунов

Работа посвящена решению проблемы автоматического распараллеливания C-программ с применением средств построения языковых расширений языка Planning C 2.0. Предложены механизмы реализации расширений, доказана теорема об их реализуемости. Предложена новая технология распараллеливания тел циклов, состоящих из двух зависимых по данным частей. Предложена технология оптимизирующей векторизации многократно выполняемых циклов с расходящимися трассами итераций на векторных расширителях.

Тут будет реклама 1

Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C

Владимир Викторович Пекунов

© Владимир Викторович Пекунов, 2022

ISBN 978-5-0056-3553-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Введение

В настоящее время активно развиваются технологии, связанные с решением ряда интеллектуальных задач, подразумевающих обработку больших массивов структурированных или слабо структурированных данных с применением более или менее трудоемких логических [12], символьных [11] или численных алгоритмов (см.

Тут будет реклама 2
, например, [2, 14, 21]. Это, в первую очередь, технологии интеллектуальной обработки данных, к которым относятся разнообразные алгоритмы поиска логических и/или математических формальных закономерностей в данных (Big Data/Data Mining [7, 22]): деревья решения, машины поддерживающих векторов [22], нейронные сети [22, 24], МГУА [7] и иные интерполяторы и экстраполяторы [11].
Тут будет реклама 3
Во вторую очередь, назовем элементы технологий поддержки диалога с пользователем на естественном языке (см., например, [22]). Далее назовем ряд технологий математического моделирования различных процессов, например, в сплошных средах: моделирования образования и распространения загрязнений [10, 13, 14, 35], прогнозирования погоды [41], прогнозирования изменений климата [6, 41], моделирования обтекания различных технических объектов [28], прочностные и иные трудоемкие расчеты, связанные с моделированием (см.
Тут будет реклама 4
, например, [5]).

Решение (даже частичное) подавляющего большинства перечисленных выше проблем подразумевает выполнение огромных объемов расчетов. Неудивительно, что для осуществления подобных расчетов наиболее часто применяются параллельные или распределенные системы [4, 27], способные их выполнить за разумное время.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Похожие книги