На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Автор
Дата выхода
07 февраля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Андрей Вяльцев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В книге излагаются основы трехмерного моделирования месторождений — от исследования и подготовки данных для интерполяции до проверок результатов моделирования. Предпринята попытка объяснить довольно сложные понятия простым доступным языком. Материал сопровождается большим количеством иллюстраций. Все рассмотренные вопросы и решения опираются на собственный практический опыт авторов. Авторы — ресурсные геологи, занимающиеся моделированием месторождений ТПИ в добывающих организациях.
📚 Читайте "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Кроме того, для распределений с положительной асимметрией имеет смысл предварительно выполнить симметризацию распределения с помощью логарифмирования – в этом случае слово «нормальный» в названии графика вовсе неуместно.
Вероятностная кривая и соответствующая ей гистограмма распределения
Вероятностный график позволяет визуально оценить однородность выборки, наличие выбросов (ураганных значений), близость исследуемого распределения нормальному (или в случае работы с логарифмами – логнормальному).
По степени «прямоты» вероятностной кривой можно судить о близости рассматриваемого распределения нормальному закону, по наличии резких перегибов и относительно прямолинейных участков на графике – об однородности или неоднородности, а по наличию «срывов» и горизонтальных «ступенек» – о наличии выбросов.
В «докомпьютерную» эпоху для построения вероятностной кривой использовались специальные «вероятностные бланки». С появлением Excel потребность в подобных бланках отпала. Давайте рассмотрим алгоритм построения вероятностного графика на примере данного[12 - https://github.com/andrey-vyaltsev/ResourceGeologistBasic/blob/main/Probability_plot.xlsx] файла.
На листе «Выборки» с помощью генератора случайных чисел и формулы «НОРМ. ОБР» создаются две распределенные по нормальному закону выборки численностью по 10 000 значений каждая. На листе «Вероятностный график» выполняется объединение двух выборок и строится гистограмма. Для членов объединенной выборки рассчитывается их положение в упорядоченном ряду, для чего используется функция «РАНГ» (столбец «Ранг»).
По сути, результатом функции РАНГ является порядковый номер конкретного члена выборки в упорядоченном ряду.





