На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Автор
Дата выхода
07 февраля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Андрей Вяльцев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В книге излагаются основы трехмерного моделирования месторождений — от исследования и подготовки данных для интерполяции до проверок результатов моделирования. Предпринята попытка объяснить довольно сложные понятия простым доступным языком. Материал сопровождается большим количеством иллюстраций. Все рассмотренные вопросы и решения опираются на собственный практический опыт авторов. Авторы — ресурсные геологи, занимающиеся моделированием месторождений ТПИ в добывающих организациях.
📚 Читайте "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Г совпадает с формулой смещенной оценки. В чем же проблема? А проблема очень простая: функция ДИСП. Г считает, что то, что она получила на вход, это и есть генеральная совокупность. А при генеральной совокупности – таки да, надо делить на численность генеральной совокупности. Но у нас-то не генеральная! Хорошо, если генеральная совокупность выглядит как «непьющие мужчины за 40 деревни Чуево-Кукуево» – там вообще считать нечего. Но в моделировании мы практически всегда имеем дело со случайной выборкой. Поэтому функцию ДИСП.
Вывод: Excel для выборочной дисперсии (ДИСП. В) приводит ее несмещенную оценку.
– Google таблицы[7 - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dlF4GKxsQ9DQZoPm1JBFQss3XLXqgl_j3h7qTTrEfJM] – аналогично: функция VAR рассчитывает несмещенную оценку, функция VARP совершенно аналогична ДИСП. Г Excel.
– Datamine. Дает смещенную оценку.
– Snowden Supervisor. Дает смещенную оценку.
– Micromine. Дает несмещенную оценку.
– Leapfrog. Дает несмещенную оценку.
И вот вы прочитали предыдущие 6 пунктов и сидите в ужасе: «Чему верить?» А в общем, ничего страшного в описанной ситуации нет. Заметим, что при росте объема выборки (и соответственно, приближении ее к генеральной совокупности) разница между оценкой выборочной дисперсии и дисперсии генеральной совокупности уменьшается (ну просто потому, что разница между делением на 10 и 11 вполне ощутима, а на 10000 и 9999 – почти нет). Ниже представлен график разницы между смещенной и несмещенной оценкой для выборок различного объема, созданных с помощью генератора случайных чисел.
Выборка сгенерирована с помощью генератора случайных чисел (в генератор заложена дисперсия 10), поэтому абсолютные цифры могут несколько «гулять», но тенденция видна невооруженным глазом: при численности выборки более ~100 наблюдений разница между смещенной и несмещенной оценками падает ниже 1% от дисперсии (кстати, на втором листе файла Excel, ссылка на который была чуть выше, эти формулы заложены – можете поиграть с ними).
График разницы между смещенной и несмещенной оценкой для выборок различного объема
Стандартное отклонение и коэффициент вариации
Глядя на формулу дисперсии, можно понять, что единицы измерения дисперсии – это квадраты тех единиц, в которых измеряется исследуемая величина.





