На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека

Дата выхода
08 мая 2024
🔍 Загляните за кулисы "Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Аполлонович Кириченко) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Познание — процесс деятельности человека, основным содержанием которого является отражение объективной реальности в его сознании, а результатом — получение нового знания об окружающем мире. Этот процесс выполняется с помощью психологических конструкций, создающих интеллект. Познакомьтесь с этими конструкциями!
📚 Читайте "Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Психология познания для программистов, или Как устроен интеллект человека", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Приобретение знаний, формирование умений и навыков, развитие способностей: процесс образования ассоциаций имеет логическую последовательность и осуществляется по следующим этапам:
– восприятие учебного материала;
– осмысление материала, доведение до понимания внутренних связей и противоречий;
– запоминание и сохранение в памяти;
– применение усвоенного материала на практике.
Ассоциации или связи между событиями и фактами легко объясняются в графическом виде: например, в виде ассоциативных кустов:
Рис 7 Пример ассоциативного куста
Или в виде семантических сетей:
Рис.
Ассоциации могут быть выражены фактами, сохранёнными в памяти в виде единичных или групповых утверждений.
Более сложные структуры ассоциаций выражаются в виде правил продукции (или правил вида «если-то»).
С помощью нейронных сетей могут быть реализованы некоторые особенности ассоциативной памяти.
Наиболее важное свойство ассоциативной памяти состоит в следующем: если в ассоциативной памяти записана целая совокупность входных сигналов – «образ», то его можно выбрать из памяти по любому его элементу.
Поиск образа производится по произвольной его части при условии, что эта часть достаточна для того, чтобы отличить данный образ от остальных, записанных в ассоциативной памяти.
Сходное свойство заключается в том, как осущесвить поиск информации с использованием искажённых входных образов или фрагментов образов.
Сеть Хопфилда, хоть и не является идеальной или даже лучшей из современных искусственных нейронных сетей, нашла свое применение в распознавании текста и естественной речи, что говорит об огромном потенциале ассоциативной памяти у искусственного интеллекта.
Правда, есть ограничение в использовании этого свойства – оно может быть применено только при хранении в памяти структур типа отдельных символов. При наличии в памяти более сложных структур типа фактов или правил, образов или более сложных конструкций отдельная нейронная сеть решить задачу пока не может.






