Статистические методы, используемые в маркетинговых исследованиях

Статистические методы, используемые в маркетинговых исследованиях

Маргарита Акулич

В книге дано лаконичное описание большинства используемых в маркетинге методов и приведено пояснение, для чего они используются.Статистические методы являются для маркетинга одними из основных (если не самыми главными). Поэтому каждый маркетолог должен их знать хотя бы в общих чертах.

Статистические методы, используемые в маркетинговых исследованиях

Маргарита Акулич

© Маргарита Акулич, 2020

ISBN 978-5-4485-7940-0

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

В книге дано лаконичное описание большинства используемых в маркетинге методов и приведено пояснение, для чего они используются.

Статистические методы являются для маркетинга одними из основных (если не самыми главными). Поэтому каждый маркетолог должен их знать хотя бы в общих чертах.

I Применение в маркетинге Описательного анализа данных, графического, табличного и выборочного методов

Фото из источника в списке литературы [2]

1.

Применение в маркетинге описательного анализа данных

В маркетинге описательный метод широко применяется в целях проведения разных презентаций и подготовки аналитических маркетинговых отчетов.

Описательным анализом данных предусматривается, что при его реализации реально не только анализировать данные, но и выбирать аналитические методы их последующего анализа, к примеру, методы, которые позволяют проверять гипотезы и моделировать взаимосвязи.

Под описательной статистикой или разведочным анализом данных принято понимание статистических методов обработки данных, осуществления их систематизирования, представления их в наглядной форме – в виде графиков и разного рода таблиц, а также описания (количественного) данных посредством системы различных статистических показателей.

Представление информации в рассматриваемом анализе осуществляется в виде графиков и таблиц (частотных и сопряженности). Количественная информация обобщается посредством графиков, а также показателей: 1) среднего уровня (усредненного значения, медианы и моды), а также процентилей; 2) вариации (размаха, межквартильного размаха, дисперсии, коэффициента вариации, стандартного отклонения и др.); 3) формы распределения (асимметрии и эксцесса).