Машина, думающая, как человек

Машина, думающая, как человек

Иса Эма

Что должно произойти в машине, чтобы стала думать, как человек? Побольше в ней должно быть микросхем, увеличивающих ее память? Конечно, нет. Должно быть не количественное, а качественное изменение в ее винчестере.

Иса Эма

Машина, думающая, как человек

Свое изложение мы начнем издалека и необычно.

Человек воспринимает себя, как событие, феномен жизни, а машина нет, она вне жизни, она «смотрит» на жизнь извне, как наблюдатель. Но как сделать, чтобы машина воспринимала себя, как событие – вот важный вопрос для создателей искусственного интеллекта, на который к сожалению сегодня не обращают внимание программисты.

Они, программисты, упорно пишут программы для своих машин, проводят даже машинное обучение для них, но все равно их машины заперты в клетках конечных ключей для своих алгоритмов.

А ключи-то должны быть бесконечными, как у человека. Именно из-за этой среды бесконечных ключей человек вынужден принимать решение – этим он отличается от машины.

Уметь принимать решение – неважно в какой среде человек находиться, в детерминированной, случайной или нечеткой, это неважно – он все равно будет принимать свое собственное решение.

В машине, предыдущих и даже нынешних поколений нет понятия бесконечности, поэтому она не может принимать решения. «Думать» она думает, но думает машина строго, четко, не допуская в себя никаких неточностей. В этой среде ограниченной четкости ей нет надобности в принятии решения от самой себя.

А вот человек думает нечетко, то есть допускает возможность одновременного да и нет ответов на поставленный вопрос.

Вот, например, как поется в известной русской песне «речка движется и не движется». Человек очень даже нормально воспринимает эту ситуацию с рекой – река движется и не движется в одно и тоже время.

А вот машина? Запаникует и сломается сразу же.

Вот оно – главное отличие людей и машин. Человек думать может не только четко, но и нечетко. А машина нет. Отсюда выходит совсем новая логика – нечеткая логика.

Именно так поставил задачу для себя Лютфи Заде и создал свою «Теорию нечетких множеств». В этой среде бесконечной нечеткости человек обязан принимать решение.

Человек настолько привык нечетко думать благодаря повседневной жизни, что для него, например, парковка машины – это пустяк, хотя для ЭВМ – это решение сложного дифференциального уравнения.

А все почему?

Потому что в человеческом разуме есть понимания бесконечности.