Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Под «искусственными когнитивными системами» понимаются технические системы, способные к познанию, распознаванию образов и самостоятельному усвоению новых знаний из различных источников, продолжительному обучению, пониманию контекстуального значения и субъективной оценке получаемой информации, синтезу нового знания, мышлению и поведению для успешного решения существующих проблем в условиях реального мира.

Основными зарубежными проектами создания подобных ИКС являются

– европейские проекты BBP/HBP,

– американская инициатива BRAIN,

– проект IBM DeepQA «Watson»,

– проект «Siri» корпорации Apple,

– проект нейросетевого искусственного интеллекта и использующих его роботов компании Google,

– японские проекты JST,

– канадский проект «Spaun» и др.

С 2012 года в России началось активное проведение IТ-исследований в сфере разработки искусственных когнитивных систем, разработана стратегическая программа создания центра прорывных исследований в области информационных технологий «Искусственные когнитивные системы».

Повышение интереса к тематике искусственного интеллекта приводит к появлению большого количества публикаций о структуре и возможностях нейросистем, о типах искусственных нейросетей и открываемых ими возможностях автоматизации мыслительных процессов. Для удовлетворения возникающих потребностей необходимы с одной стороны – новые информационные материалы, и с другой стороны – программные средства, которые позволяют без особых затрат проверять новую информацию на практике, создавать свои нейросетевые системы разных типов, модели нейросетевых устройств и даже узлов нейрокомпьютеров.

Доступные программные средства можно получить из Интернет. Наиболее подготовлен к такой работе freeware нейроконструктор MemBrain [1—4].

Искусственные нейросети являются электронными моделями нейронной структуры мозга.

Продолжительный период эволюции придал мозгу человека много качеств, отсутствующих в современных компьютерах с архитектурой фон Неймана.

· способность к обучению и обобщению

· ассоциативность и адаптивность

· толерантность к ошибкам

· параллельность работы

Множество проблем, не поддающиеся решению традиционными компьютерами, могут быть эффективно решены с помощью нейросетей.

Достижения в области нейрофизиологии дают начальное понимание механизма естественного мышления, в котором хранение информации происходит в виде сложных образов.