На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Автор
Дата выхода
21 октября 2020
🔍 Загляните за кулисы "Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Кириченко) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга (создание комплексов, содержащих большое количество совместно работающих нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, гибридных нейронных сетей и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров) и представляет интерес учащимся в магистратуре, аспирантам и лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.
📚 Читайте "Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
49 Часть трассы о завершении скрипта
На экран выводится готовая нейросеть.
Рис.50 Нейросеть создана
В том случае, если не используем mbl-файл, запрашивается количество входных нейронов:
Рис.51 Количество входных нейронов
Да. Затем запрашивается количество выходных нейронов:
Рис.52 Количество выходных нейронов
Допустим, определяем это количество цифрой 3, затем запрашивается количество нейронов в каждом скрытом слое
Рис.
На этот вопрос ответ – 4. Появляется следующий вопрос о количестве нейронов в скрытом слое №2:
Рис.54 Запрос количества слоёв в скрытом слое 2
Ответ на этот вопрос – 7
Выводится трасса скрипта
Рис.55 Трасса скрипта
Трасса в один кадр не умещается:
Рис.
На экране остаётся схема созданной нейросети:
Рис.57 Схема созданной нейросети
Естественно, по умолчанию устанавливаются типовые свойства всех нейронов.
Начинается работа этой скриптовой группы с «Using Net Editor Example… as». Затем по мере необходимости к нему подключаются ещё два скрипта.
В начале скрипта «Using Net Editor Example… as» содержится раздел «Константы», определяющий значения наиболее важных параметров создаваемой нейросети с помощью команды const.
При необходимости выяснить количество скрытых слоёв в создаваемой нейросети проводится следующий диалог:
// Determine how many normal hidden layers there shall be in the net
void DetermineHidLayerCount ()
{
int count;
if (UserInput («Please enter the number of hidden layers for the net.
DEFAULT_HID_LAYER_COUNT, count) == IDOK)
{
if (count> gMaxHidLayerCount)
{
MessageBox («Too many hidden layers!»);
AbortScript ();
}
// Success. Adjust the size of the hidden layer array now.
gHidLayers.











