На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Автор
Дата выхода
27 сентября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.
Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.
Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.
📚 Читайте "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Однако, все еще нельзя быть уверенным и в том, что подобные средства абсолютно защищены и их нельзя взломать. В настоящее время независимые исследования показывают, что многие системы распознавания образов можно обойти при помощи специальных очков, что позволит проникнуть на охраняемую территорию, украсть материальные ценности или обмануть банкомат или платежную систему.
В системах анализа лояльности к бренду. Анализ слабоструктурированных или «сырых» текстов в социальных сетях и публичных платформах на тональность (негативный или позитивный характер) высказываний играет существенную роль для изготовителей товаров народного потребления, лекарств, производителей контента, кино- и музыкальной продукции.
В системах поведенческого анализа. Методы машинного обучения полезны для определения ненадлежащего поведения пользователей на публичных сервисах. Речь идет о выявлении фальшивых пользователей в социальных сетях и пользователей, которые платят за доменные имена, создают сайты-муляжи, чтобы иметь фальшивые, фактически анонимные учетные записи. Вредоносные краудсорсинговые, или, как их еще называют, краудтёрфинговые, системы нужны для связи заказчиков, которые готовы платить за дезинформацию о своем продукте или продукте конкурента, с исполнителями, которые реализуют эти планы, создают и распространяют поддельные новости, проводят вредоносные политические кампании.








