На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Жанр
Дата выхода
17 марта 2021
🔍 Загляните за кулисы "Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Леонид Гербертович Никифоров) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают — зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).
📚 Читайте "Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид Гербертович Никифоров
Представлен курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают – зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube).
Тут будет реклама 1
Математика для DATA SCIENTIST
Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид Гербертович Никифоров
© Леонид Гербертович Никифоров, 2021
ISBN 978-5-0053-4495-3
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Математика (Математическое обучение) для DATA SCIENTIST
Предисловие
Когда спрашивают – зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y).
Тут будет реклама 2
https://www.youtube.com/watch?v=EEL-PIZVO08 (https://ridero.ru/link/Ycxw87qdZfof6Y)
Например, постепенное затухание жизненных сил описывается кратко и понятно одной формулой exp (-k* t), которую сразу видно на графике, где t – время, а что может быть понятнее этой переменной? Или атомный взрыв- той же экспонентой, только с положительным аргументом exp (k*t), качания на качелях или супружескую эмоциональную жизнь – одним уравнением x’' = – k*x.
Тут будет реклама 3
И траекторией y= sin (t). Как тут не вспомнить один из лучших учебников по Микроэкономике Вэриана, где автор долго и добросовестно уговаривает американцев выучить производные, чтобы одной строчкой записывать то, что иначе надо на целую страницу разъяснять.
Совсем недавно мне нужно было консультировать магистерскую диссертацию по «Применение DATA SCIENCE в классификации архетипов американских киносценариев», там была взята за основу тройка хэппи-ендов и тройка трагедий в тех же координатах, что и у Курта Воннегута.
Тут будет реклама 4
Теперь давайте предположим, что у нас есть случайная величина Z по всему сценарию как оценка (счастья-несчастья) в данный момент времени t. Ну и соответственно выборка Z (n). Как нам найти главного героя? Если есть только реплики? Я предложил ввести аналогичные Х1 (t), X2 (t) и т. д.
Мнения
О книге «Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Леонид Гербертович Никифоров! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
