Машинное обучение и Искусственный Интеллект

На протяжении веков электричество считалось делом колдунов – магов, которые оставляли зрителей в недоумении о том, откуда электричество берется.

И когда Бенджамин Франклин доказал связь между электричеством и молнией, он с трудом мог представить его практическое использование в 1752 году.

На самом деле, он считал своим самым ценным изобретением – как избежать электричество – громоотвод.

И все новые инновации проходят аналогичную эволюцию: непонимание, избегание, страх и, наконец принятие.

И в течение многих лет после экспериментов Франклина человек постоянно использовал электричество, хотя ему все еще не хватало глубокого понимания происхождения электричества.

И Справочник по электротехнике 1928 года начинается со строк: «Что такое электричество? – Никто не знает».

Но согласно этому руководству для начинающих электриков, понимание происхождения электричества не было важным.

Более важным аспектом было знание того, как электричество можно генерировать и безопасно использовать для света, тепла и энергии.

Сегодня слишком много людей рассматривают искусственный интеллект как еще одну магическую технологию, которую можно использовать для работы, мало понимая, как она работает.

Они считают ИИ чем-то особенным и относятся к экспертам, которые освоили эту технологию, как к магам.

И ИИ приобрел мистический вид с обещаниями величия и вне досягаемости простых смертных.

Но правда, конечно, в том, что в ИИ нет магии.

Термин «искусственный интеллект» впервые появился в 1956 году, и с тех пор технология прогрессировала, разочаровывала и вновь появлялась.

Как и в случае с электричеством, путь к прорывам в ИИ придет с массовыми экспериментами.

Хотя многие из этих экспериментов потерпят неудачу, успешные будут иметь существенное влияние на развитие технологии.

Можно сказать, что ИИ – это новое электричество.

Помимо того, что ИИ становится повсеместным и все более доступным, ИИ расширяет и меняет методы ведения бизнеса по всему миру.

Он позволяет с высокой точностью прогнозировать и автоматизировать бизнес-процессы и принятие решений.

И его воздействие огромно, начиная от повышения качества обслуживания клиентов и заканчивая интеллектуальными продуктами и более эффективными услугами.

И в итоге результатом будет значительное экономическое влияние на компании, страны и общество.