На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Здесь вы можете пометить намерения и нажать кнопку Удалить, чтобы удалить ненужные намерения.
Здесь также есть возможность экспортировать намерения, что полезно при повторном использовании намерений в разных чат-ботах.
Нажмите кнопку «Экспорт», чтобы загрузить CSV-файл, содержащий наши намерения и примеры.
Откройте этот файл, чтобы посмотреть, как он выглядит.
И так же, как мы экспортировали наши намерения в файл CSV, мы можем сделать наоборот и импортировать намерения из файла CSV.
Тут будет реклама 1
Загрузите файл CSV, который прилагается к лекции.
Нажмите значок «Импортировать намерения» рядом с кнопкой «Создать намерение».
Выберите файл в появившемся окне и нажмите на кнопку «Импорт».
В результате вы импортируете два новых намерения и их примеры для обучения Уотсона.
Теперь, давайте рассмотрим сущности, второй ключевой компонент диалогового навыка.
Как мы уже выяснили, намерения описывают цель пользователя.
Тут будет реклама 2
А сущности позволяют нам фиксировать определенные значения в высказывании пользователя.
Например, без определения сущностей, вопросы «когда открыт ваш магазин в Торонто?» и «Когда открыт ваш магазин в Ванкувере?» – неразличимы для чат-бота.
Это потому, что мы не определили сущность, которая описывает эту конкретную информацию, а именно местоположение магазина.
Поэтому мы можем создать сущность местоположения.
И обратите внимание, что здесь мы используем символ @ вместо символа # для сущностей.
Тут будет реклама 3
Затем мы можем определить несколько значений для нашей сущности, таких как Торонто, Монреаль, Ванкувер и так далее.
Одно значение для каждого местоположения магазина.
И мы также можем определить синонимы для конкретного значения сущности.
Например, представьте, что наш магазин в Торонто расположен на авеню Уорден.
И клиенты могут спросить о часах работы нашего магазина в Торонто или на авеню Уорден.
Синонимы являются необязательными, но являются полезной функцией и их следует определять, когда это возможно.
Тут будет реклама 4
Определив сущность местоположения, теперь с помощью этих двух частей информации – намерения и сущности, мы можем предоставить соответствующий и конкретный ответ пользователю.
И обратите внимание, если в значении сущности есть пробел, мы заключаем значение в скобки.
Как и намерения, мы также можем импортировать сущности из CSV файла.
Мнения
О книге «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Тимур Машнин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
