На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Что такое приложение Jupyter Notebook?
Это клиент-серверное приложение, которое позволяет редактировать и запускать записные книжки notebook через веб-браузер.
Приложение Jupyter Notebook может быть запущено на компьютере без доступа к Интернету или установлено на удаленном сервере, где вы можете получить к нему доступ через Интернет.
Помимо отображения, редактирования и запуска записных книжек, в приложении Jupyter Notebook есть «Панель инструментов» (Notebook Dashboard), отображающая локальные файлы и позволяющая открывать записные книжки и останавливать их ядра.
Ядро – это программа, которая запускает код, написанный в записной книжке.
Приложение Jupyter Notebook имеет ядро ipython для кода Python, но также есть ядра, доступные для других языков программирования.
Когда вы открываете документ Notebook, соответствующее ядро запускается автоматически.
И ядро выполняет вычисления и выдает результаты.
Теперь, как появился Jupyter Notebook.
В 2001 году, программист Фернандо Перес начинает разработку IPython – интерактивную оболочку для языка программирования Python.
И в 2005 году и Роберт Керн, и Фернандо Перес попытались создать систему для ноутбуков.
К сожалению, прототип ноутбука так и не стал полностью пригодным для использования.
Но команда IPython продолжала работать, и в 2007 году они сделали еще одну попытку внедрения системы типа ноутбуков.
К октябрю 2010 года появился прототип веб-ноутбука, и в 2011 года этот прототип был реализован.
И наконец, в 2014 году проект Jupyter был запущен как отдельный проект от проекта IPython.
И IPython – теперь одно из ядер Jupyter.
И теперь появилось новое поколение ноутбуков Jupyter, которые называются JupyterLab.
Теперь, как возникла эта идея ноутбуков.
Концепция ноутбука, который содержит обычный текст и расчеты и графику, была не новой.
Фернандо Перес был активным пользователем ноутбуков Mathematica, которые были созданы в качестве графического интерфейса в 1988 году Теодором Греем, основателем компании Wolfram Research – частная компания, занимающаяся производством математического программного обеспечения.
И сочетание этой идеи ноутбуков с технологией AJAX веб-приложений, которая не требует от пользователей обновления веб страницы каждый раз, когда изменяются ее данные, дало старт разработке ноутбуков Jupyter.











