Главная » Знания и навыки » Читать Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие полностью бесплатно онлайн | Валентин Юльевич Арьков

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

01 апреля 2020

🔍 Загляните за кулисы "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных. В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

📚 Читайте "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Нам выводят подробные сведения об источнике данных (рис. 2.8).

Название таблицы:

S_Teams.

Далее идёт область предварительного просмотра.

Названия загруженных столбцов:

Columns [4] – Event, Discipline, Sport, Participation.

Время последнего обновления результатов запроса:

Last refreshed.

Указан источник данных:

Data Sources [1] – каталог и файл.

Между прочим, нам намекают про возможность загрузить данные сразу из нескольких источников.

Кроме того, здесь говорится, что данные из выбранной таблицы были загружены в «Модель данных»:

Load status – Loaded to Data Model.

Тут будет реклама 1

Рис. 2.8. Запросы на загрузку данных

Задание. Ознакомьтесь с описанием каждого запроса.

Мы загрузили данные. Переходим к анализу.

Создадим сводную таблицу:

Insert – Tables – PivotTable.

Появляется диалоговое окно создания сводной таблицы:

Create PivotTable (рис. 2.9).

В качестве источника данных нам сразу предлагают использовать модель данных, которая уже создана в текущей рабочей книге:

Choose the data you want to analyze – Use this workbook’s Data Model.

Тут будет реклама 2

Нажимаем ОК.

Рис. 2.9. Создание сводной таблицы на основе модели данных

Задание. Создайте сводную таблицу по модели данных.

Появляется заготовка сводной таблицы и меню настройки полей:

PivotTable Fields.

Можно сравнить список таблицы в списке запросов и в списке полей сводной таблицы. Надеемся, что они совпадут.

Обратим внимание, что после загрузки таблиц сами исходные данные на экран не выводятся.

Тут будет реклама 3
Мы видим только сообщения о существующей модели данных.

Рис. 2.10. Поля сводной таблицы

Задание. Сравните списки таблиц в запросах и в сводной таблице.

Посмотрим повнимательнее на список полей сводной таблицы.

Значки таблиц намекают на базу данных – цилиндр как символ компьютерного диска (то есть база данных) на фоне таблички.

Каждая таблица на самом деле – это раскрывающийся список. Щёлкаем по значку> слева от названия таблицы и получаем список полей данной таблицы.

Тут будет реклама 4
Чтобы свернуть список полей, щёлкаем по значку слева от названия таблицы.

Задание. Ознакомьтесь с полями каждой таблицы в списке полей сводной таблицы.

Наводим курсор на любую таблицу. Появляется всплывающая подсказка – сообщение про источник данных:

Data Source: Query – Medals.

Здесь явно указано, что данные получены с помощью запроса на загрузку (рис. 2.10).

Задание.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Другие книги автора

Если «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Валентин Юльевич Арьков! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.

Похожие книги