На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Работа с данными в любой сфере» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Базы данных. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Работа с данными в любой сфере

Автор
Дата выхода
13 сентября 2019
🔍 Загляните за кулисы "Работа с данными в любой сфере" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Работа с данными в любой сфере" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Кирилл Еременко) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.
📚 Читайте "Работа с данными в любой сфере" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Работа с данными в любой сфере", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Эй, а где код?
Если вы, как и я, пролистываете книгу, прежде чем приступить к чтению, то, возможно, заметили, что вам не встретилось ни одной строки кода. Я слышу, как вы говорите: «Но это ведь книга о науке о данных, так что же происходит?» Наука о данных – чрезвычайно широкий предмет. «Работа с данными в любой сфере» погружает вас в тему и вдохновляет на размышления о том, как эта дисциплина может быть включена в вашу текущую или будущую деловую практику. Вы узнаете методы науки о данных – потому что ее «ингредиенты» (код) легко доступны онлайн.
Как пользоваться этой книгой
Я написал эту книгу специально для того, чтобы вы могли обратиться к ней, где бы вы ни находились – в поезде, в ванне, в ожидании человека своей мечты.
Если вы новичок, то получите максимальную отдачу от книги, прочитав ее от корки до корки. Если вы знакомы с наукой о данных как с дисциплиной и хотите добраться до сути того, как применять ее методы, не стесняйтесь обратиться к главе, которая вам больше всего поможет.
Часть первая
«Что это?» Ключевые принципы
Учитывая очевидно безграничный потенциал технических и прикладных наук и связанные с ними широкие возможности для умелых предпринимателей, некоторые могут спросить, почему они вообще должны заниматься наукой о данных – почему бы просто не изучить технологические принципы? В конце концов, технологии управляют миром и не выказывают никаких признаков сдачи позиций.





