На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение доступным языком» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение доступным языком
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
25 мая 2023
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение доступным языком" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение доступным языком" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Елена Капаца) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей.
📚 Читайте "Машинное обучение доступным языком" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение доступным языком", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Пространственные данные
(geospatial data) Здесь каждая точка имеет координаты:
Трафик аэропортов США
Изображения
Здесь единицей является отдельная картинка. Видео рассматривается как набор картинок.
Датасет рукописных цифр
Перед дата-сайентистами часто встает вопрос: где взять данные?
Студентам проще: у некоторых обширных библиотек вроде Scikit-learn встречаются собственные встроенные датасеты, прекрасно подходящие для обучения:
from sklearn.
Тут будет реклама 1
datasets import load_digits
digits = load_digits()
Помимо таких встроенных коллекций, данные предоставляют бесплатно еще и ресурсы вроде kaggle.com.
А вот на рабочей ниве требования к информации куда специфичнее. Порой проще и лучше собрать свой набор, и в таком случае мы обращаемся к инструментам ETL.
ETL
(extract, transform, load – извлечь, преобразовать и загрузить) группа процессов, происходящих при переносе данных из нескольких систем в одно хранилище.
Тут будет реклама 2
Если у вас есть данные из нескольких источников, вам необходимо:
• Извлекать данные из исходного источника
• Преобразовывать информацию путем очистки, объединения и других способов подготовки
• Загружать результат в целевое хранилище
Как правило, один инструмент ETL выполняет все три шага. Пожалуй, самый популярный сегодня представитель такого программного обеспечения – это Hadoop.
ETL уходит своими корнями в 1970-е годы к появлению централизованных хранилищ данных.
Тут будет реклама 3
Но только в конце 1980-х и начале 1990-х годов, когда они заняли центральное место, мир ощутил потребность в специализированных загрузочных инструментах. Первым пользователям нужен был способ извлекать информацию из разрозненных систем, преобразовывать ее в целевой формат и загружать в конечное место хранения. Первые инструменты ETL были примитивными, и объем данных, которые они обрабатывали, был скромным по сегодняшним меркам.Тут будет реклама 4
По мере роста объема данных росли и хранилища данных, а программные инструменты ETL множились и становились все более сложными. Но до конца 20-го века хранение и преобразование данных осуществлялось в основном в локальных хранилищах. Однако произошло нечто, навсегда изменившее наш взгляд на хранение и обработку.
Облачные вычисления
Объем данных, которые мы генерируем и собираем, продолжает расти с экспоненциальной скоростью.
Мнения
О книге «Машинное обучение доступным языком» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
