Машинное обучение доступным языком

Так вы всегда сможете с легкостью отыскать дополнительные материалы.

Немалое влияние на меня оказал бестселлер Максима Ильяхова и Людмилы Сарычевой “Пиши, сокращай”. Потому эта книга написана в информационном стиле[1 - Информационный стиль – инструмент для очистки текста от лишнего, для обнажения самой сердцевины текста.] и изобилует упрощениями. Если вы сохраните по прочтении ощущение удобства чтения и желание взбираться на эту познавательную гору дальше, то моя цель достигнута.

Вы всегда можете “напитаться” полноценными зубодробительными статьями на моем сайте helenkapatsa.

Приятного чтения! Я буду рада вашим предложениям и фидбэку в целом (kapatsahelen@gmail.com). Вы также можете запросить PDF-версию с цветовой разметкой кода. Это упростит восприятие материала.

Машинное обучение

Что же это такое? Машинное обучение (machine learning, ML) – наука о том, как заставить компьютеры выполнять объемную вычислительную задачу без явного программирования.

Классическим алгоритмам дают точные и полные правила для выполнения задачи, моделям Машинного обучения – данные.

Проиллюстрируем это на простом примере. Предположим, мы хотим спрогнозировать цену дачного дома на основе:

• площади

• размера придомового участка

• количества комнат.

Мы могли бы попытаться построить классический алгоритм, который решает эту проблему. Этот алгоритм возьмет три вышеупомянутых признака (feature) и выдаст прогнозируемую цену на основе явного правила.

Однако мы хотим автоматизировать этот процесс и построить модель. Она будет корректировать формулу сама каждый раз, когда появляются новые примеры цен на жилье. В целом, ML невероятно полезно для задач, когда мы располагаем неполной или слишком обильной информацией для программирования вручную. В этих случаях мы можем предоставить имеющиеся сведения и позволить ей «изучить» недостающую. Затем алгоритм будет использовать статистические методы для извлечения недостающих знаний.

Машинное обучение способно выполнять широкий спектр задач:

• оценки стоимости чего угодно

• изменение изображений

• помощь на письме

• обработка звука

• генерация текста и многие другие.

Представьте, что Машинное обучение – это конвейер по сборке автомобилей. И первое, что потребуется для его работы – металл, различные композитные материалы, и в конечном итоге, топливо.