На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений

Автор
Дата выхода
20 января 2024
🔍 Загляните за кулисы "Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Джейд Картер) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации. Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности. Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией.
📚 Читайте "Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Microsoft Azure, с поддержкой комплексных решений и возможностей, продолжает быть платформой выбора для многих предприятий, стремящихся реализовать цифровую трансформацию и современные облачные технологии.
3. Google Cloud Platform (GCP): Google Cloud Platform (GCP) представляет собой выдающуюся облачную платформу от Google, предоставляющую широкий спектр инструментов и услуг для различных областей, включая вычисления, хранилище данных, машинное обучение и многие другие. Эта платформа сосредоточена на предоставлении клиентам высокопроизводительных и инновационных облачных решений.
В области вычислительных мощностей GCP предоставляет высокоэффективные виртуальные машины, а также контейнерные сервисы, такие как Google Kubernetes Engine (GKE). Клиенты могут легко масштабировать вычислительные ресурсы в зависимости от текущих потребностей и обеспечивать высокую доступность своих приложений.
Хранилище данных в GCP включает такие сервисы, как Google Cloud Storage и Google Cloud SQL, предоставляя надежное и масштабируемое хранилище для данных всех типов.
Одним из ключевых преимуществ GCP является его мощная платформа для машинного обучения. TensorFlow, разработанный Google, широко используется для создания и обучения моделей машинного обучения. Сервисы, такие как Google Cloud AI Platform, предоставляют инструменты для разработки, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения.
GCP также предоставляет глобальную сетевую инфраструктуру, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность для клиентов по всему миру. Сетевые сервисы, такие как Google Cloud CDN, обеспечивают быстрый и безопасный контент для пользователей.
В области безопасности GCP обеспечивает множество инструментов для защиты данных, включая Identity and Access Management (IAM) и сервис Key Management Service (KMS).
Google Cloud Platform, с акцентом на инновации, высокую производительность и мощные инструменты для разработки и анализа данных, остается важным игроком в области облачных вычислений, привлекая широкий спектр клиентов, включая крупные корпорации и стартапы.











