На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Data Science для карьериста» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Data Science для карьериста
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Data Science для карьериста" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Data Science для карьериста" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Жаклин Нолис) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
📚 Читайте "Data Science для карьериста" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Data Science для карьериста", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Он даже может тратить время на написание исследовательских работ, которые будут редко использоваться в компании, но помогут поднять ее престиж и (в идеале) продвинуться в этой области. Поскольку эти должности требуют очень специфического опыта, мы не будем уделять им особого внимания в этой книге.
1.3. Выбор пути
В главе 3 мы рассмотрим несколько способов обучиться работе с данными, опишем преимущества и недостатки каждого из них, а также дадим несколько советов по выбору пути, подходящего именно вам.
Тут будет реклама 1
На этом этапе было бы неплохо задуматься, в каком направлении Data Science вы хотите специализироваться. Какой опыт у вас уже есть? Мы видели дата-сайентистов, которые в прошлом были инженерами, профессорами психологии, менеджерами по маркетингу, студентами программ статистики и социальными работниками. Часто знания, полученные в других профессиях и академических областях, могут помочь вам лучше справляться с работой в DS.Тут будет реклама 2
Если вы уже работаете с данными, подумайте, в какой части треугольника вы находитесь. Довольны ли вы текущим положением? Хотите ли переключиться на другой тип работы в Data Science? Смена специализации зачастую вполне доступна.
1.4. Интервью с Робертом Чангом, дата-сайентистом из Airbnb
Роберт Чанг (Robert Chang) – дата-сайентист в Airbnb, который работает над продуктом Airbnb Plus. Ранее он занимался аналитикой продуктов, создавал конвейеры данных и модели, проводил эксперименты в «Команде роста» (Growth team) Twitter.
Тут будет реклама 3
Роберт ведет блог об инженерии данных, дает советы новичкам, а также рассказывает о работе в Airbnb и Twitter на странице https://medium.com/@rchang (https://medium.com/@rchang).
Расскажите о вашем первом опыте в Data Science.
Моей первой работой был анализ данных в The Washington Post. Еще в 2012 году я был готов оставить учебу и уйти в эту сферу, но не знал, чем именно хочу заниматься.
Тут будет реклама 4
Я надеялся стать специалистом по визуализации данных, так как был впечатлен работой в The New York Times. Когда я пошел на ярмарку вакансий в вузе и увидел, что в The Washington Post требуются сотрудники, я наивно предположил, что они, скорее всего, делают то же самое, что и The New York Times. Я подал заявку и получил работу, не особо вдаваясь в детали.
Мнения
О книге «Data Science для карьериста» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
