На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Data Science для карьериста» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Data Science для карьериста
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Data Science для карьериста" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Data Science для карьериста" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Жаклин Нолис) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
📚 Читайте "Data Science для карьериста" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Data Science для карьериста", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Но она может стать хорошим стартом на пути к DS, особенно если у вас нет опыта работы с данными в бизнес-среде. Если вы хотите начать с роли бизнес-аналитика и вырасти до дата-сайентиста, ищите вакансии, где говорится о возможности получить необходимые для вас навыки, например в программировании на R или Python.
Инженер данных
Инженер данных занимается хранением данных в БД и обеспечением доступа к ним. Он не составляет отчеты, не проводит анализ и не разрабатывает модели; вместо этого он аккуратно хранит и форматирует данные в хорошо структурированных базах для других специалистов.
Тут будет реклама 1
Инженеру данных могут поручить хранение записей о клиентах в крупномасштабной облачной базе и добавление в нее новых таблиц по запросу.
Инженеры данных существенно отличаются от дата-сайентистов – они даже более редкие и востребованные специалисты. Такой сотрудник может помочь создать серверные компоненты данных внутренней экспериментальной системы компании и обновить поток обработки данных, когда задачи начинают занимать слишком много времени.
Тут будет реклама 2
Другие специалисты разрабатывают и отслеживают пакетные среды и потоковую передачу, управляя данными на всех этапах от сбора до обработки и хранения.
Если вас интересует инженерия данных, вам потребуются глубокие знания в области информатики; многие инженеры данных – это бывшие инженеры-программисты.
Вики Бойкис (Vicki Boykis): дано ли каждому стать дата-сайентистом?
Учитывая весь оптимизм (и большие потенциальные зарплаты, о которых пишут в новостях) в отношении Data Science, легко понять, почему эта сфера дает привлекательные возможности для карьерного роста, особенно если учесть, что диапазон и количество должностей в DS продолжают расти.
Тут будет реклама 3
Однако начинающему специалисту важно иметь реалистичное и детальное представление о том, как будет развиваться рынок Data Science в ближайшую пару лет, и в соответствии с этим корректировать свои решения.
Сегодня на сферу науки о данных влияет несколько основных тенденций.
Тут будет реклама 4
Во-первых, Data Science как область знаний существует уже десять лет и за это время прошла через ранние стадии цикла хайпа: ажиотаж в СМИ, быстрое внедрение и консолидация. Вокруг DS было много шума, ее обсуждали в медиапространстве, внедряли компании Кремниевой долины и не только, и сейчас мы находимся на этапе быстрого развития области в крупных компаниях и стандартизации таких программных средств обработки данных, как Spark и AutoML.
Мнения
О книге «Data Science для карьериста» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
