На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Data Science для карьериста» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Data Science для карьериста
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Data Science для карьериста" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Data Science для карьериста" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Жаклин Нолис) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
📚 Читайте "Data Science для карьериста" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Data Science для карьериста", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Эта книга призвана помочь тысячам людей, которые слышат о Data Science и о машинном обучении, но не знают, с чего начать, а также тем, кто уже занят в этой области и хочет понять, как продвинуться по карьерной лестнице.
Мы были рады возможности поучаствовать в создании этой книги. Нам обеим казалось, что наш опыт и точки зрения дополняли друг друга и помогли в написании лучшей книги для вас. Мы – это:
• Жаклин Нолис (Jacqueline Nolis). Я получила степень бакалавра и магистра математических наук, а также кандидатскую степень в области исследования операций.
Тут будет реклама 1
Когда я начинала работать, такого понятия, как Data Science (DS), еще не было, и мне пришлось выстраивать свой карьерный путь одновременно с попытками определения этой области. Теперь я работаю консультантом и помогаю компаниям растить команды, занимающиеся DS.
• Эмили Робинсон (Emily Robinson). Я получила степень бакалавра в области теории принятия решений и степень магистра менеджмента. Окончив трехмесячный курс по Data Science в 2016 году, я начала работать в этой сфере, специализируясь на A/B-тестировании.
Тут будет реклама 2
Сейчас я работаю старшим дата-сайтентистом в компании Warby Parker и занимаюсь некоторыми проектами компании.
На своем карьерном пути мы создавали портфолио проектов и испытывали стресс от адаптации на новой работе. Когда нас не брали на желаемую должность, нам было обидно. Когда наш анализ положительно влиял на бизнес, мы торжествовали. Мы сталкивались с проблемами, работая со сложными деловыми партнерами, и нам помогали наставники, оказывающие поддержку.
Тут будет реклама 3
Хотя этот опыт многому нас научил, истинная ценность заключается в том, чтобы делиться этим опытом с другими.
Цель этой книги – стать руководством по вопросам карьеры в области Data Science. Она описывает путь, который человек пройдет, работая в этом направлении. Мы начнем с азов: расскажем, как получить базовые навыки и понять, что на самом деле представляют собой направления работы в DS. Затем мы объясним, как эту работу получить и освоиться на новом месте.
Тут будет реклама 4
Расскажем, как вырасти в должности и в конечном итоге стать руководителем или уйти в другую компанию. Мы намерены сделать эту книгу ресурсом, к которому дата-сайентисты будут возвращаться на новых этапах своей карьеры.
Поскольку основное внимание в этой книге уделено карьере, мы решили не заострять внимание на технических аспектах Data Science. Мы не будем обсуждать выбор гиперпараметров модели или нюансы пакетов Python.
Мнения
О книге «Data Science для карьериста» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
