Управление цифровой трансформацией. Точка зрения

Разумно учитывать на чем базируются утверждения о перспективности идей, проектов и технологий, чтобы не принимать неоправданные высокорискованные управленческие решения в отношении собственных проектов и команд.

Предлагаемые в настоящей публикации исходные тезис и фактор уточняют авторский взгляд на наиболее важные кардинальные изменения, помогают выделить приоритетные и предложить их трактовку, объяснив потенциальное воздействие на разработку платформенных решений. Далее приводится не исчерпывающий список, но наиболее полезный для задач управления цифровой трансформацией и существенный для восприятия излагаемой точки зрения по многим вопросам и проблемам цифровой экономики.

Описание цифровых перемен обобщенно демонстрирует характерную логику эволюции цифровой среды, на которую уместно ориентироваться, чтобы исключить барьеры и риски развития платформенных решений. Иными словами, продумывая стратегию цифровой трансформации или планируя цифровые проекты необходимо осознавать и приноравливаться к ожидаемым преобразованиям, существенно трансформирующим целые отрасли и виды деятельности.

В визионерский список ожидаемых кардинальных изменений включены следующие направления:

1. Менеджмент качества данных

2. Определение ценности данных и право на данные

3. Автоматизация процессов и оцифровка объектов

4.

5. Специализация и применение гибких методов управления

6. Аналитика и непрерывная проверка гипотез

7. Перемены в маркетинге и в коммуникациях с потребителями

8. Модель скоринга и рейтингов

9. Переход к цифровым моделям

10. Документооборот в цифровой экономике

11. Экономически значимая авторизация

12. Алгоритмическое регулирование

13. Усиление кооперации экономических субъектов

14.

Данные как нематериальный ресурс

В цифровой экономике данные – центральный первичный ресурс. Их можно сравнить с сырьем, перерабатываемым на производстве и комплектуемым в ценный продукт. Однако это уникальный вид ресурса – нематериальный. А значит его можно многократно использовать без потери начального объема и состава, извлекая каждый раз знания нового качества и структуры.