На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Статистика и котики» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Статистика и котики

Автор
Дата выхода
20 января 2018
🔍 Загляните за кулисы "Статистика и котики" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Статистика и котики" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Владимир Савельев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
📚 Читайте "Статистика и котики" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Статистика и котики", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В целом же для большинства котиковых признаков картина выглядит вот так:
Такой график называется нормальным распределением признака.
Таким образом, зная всего два показателя, вы можете с достаточной долей уверенности сказать, как выглядит типичный котик, насколько разнообразными являются котики в целом и в каком диапазоне лежит норма по тому или иному признаку.
НЕМАЛОВАЖНО ЗНАТЬ!
Выборка, генеральная
совокупность и два вида дисперсии
Чаще всего нас, как исследователей, интересуют все котики без исключения.
Очень важно, чтобы выборка была максимально похожа на генеральную совокупность. Степень такой похожести называется репрезентативностью.
Необходимо запомнить, что существует две формулы дисперсии: одна для генеральной совокупности, другая – для выборки.
Корень из дисперсии генеральной совокупности, как уже было сказано, называется среднеквадратическим отклонением. А вот корень из дисперсии по выборке называется стандартным отклонением.
Однако не будет большой ошибкой, если вы будете пользоваться терминами стандартное отклонение генеральной совокупности и стандартное отклонение выборки. Чаще всего именно последнее и рассчитывается для реальных исследований.
Глава 2. Картинки с котиками или Средства визуализации данных
В предыдущей главе мы говорили про показатели, которые помогают определить, какой размер является для котиков типичным и насколько он бывает разнообразным. Но когда нам требуется получить более полные и зрительно осязаемые представления о котиках, мы можем прибегнуть к так называемым средствам визуализации данных.
Первая группа средств показывает, сколько котиков обладает тем или иным размером.
Это количество, кстати, и называется частотой. Эти частоты бывают абсолютными (в котиках) и относительными (в процентах).
С таблицами частот можно делать много интересных вещей.





