На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Финансы, Forex. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Жанр
Дата выхода
07 сентября 2018
🔍 Загляните за кулисы "Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Владимир Георгиевич Брюков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Валютный трейдер с первых же минут работы на рынке решает две сложнейшие задачи. Во-первых, перед ним стоит задача заработать крупные суммы, оправдывающие серьезные риски, связанные с торговлей на валютном рынке. А во-вторых, он ни на секунду не должен забывать о потенциально возможных больших потерях вложенных средств, и, следовательно, должен торговать, соблюдая все правила риск-менеджмента. Именно этим двум важнейшим вопросам и посвящена наша книга. При этом особый акцент в ней будет сделан на подробном изложении алгоритма поиска наиболее оптимальной - с точки зрения соотношения доходности и риска - торговой стратегии.
📚 Читайте "Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В)
[1] TRUE
> вектор.В
[1] 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5
Элементы в рамках одного вектора могут быть только одного типа, но различные векторы могут содержать данные различных типов. При этом все элементы вектора с текстом при объединении заключаются в кавычки:
> Текстовый.вектор.Г<– c('элемент1','элемент2', 'элемент3')
> Текстовый.вектор.Г
[1] "элемент1" "элемент2" "элемент3"
> class(вектор.Г)
[1] "character"
> Логический.вектор.Д<– c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE)
# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было
Тут будет реклама 1
бы ввести так:
# Логический.вектор.Д<– c(ИСТИНА, ЛОЖЬ, ИСТИНА, ЛОЖЬ, ИСТИНА)
> Логический.вектор.Д
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
> # определите тип данных вектора Д можно так:
> class(вектор.Д)
[1] "logical"
Подробнее о векторах с логическими данными можно узнать, введя команду help("&"). Эту команду легко запомнить, если знать, что слово help в переводе на русский означает помощь.
Класс или тип объекта в R можно определить с помощью функции
Тут будет реклама 2
class() так:
> class(вектор.А)
# числовой вектор
[1] "numeric"
> class(Текстовый.вектор.Г)
# текстовый вектор
[1] "character"
> class(Логический.вектор.Д)
# логический вектор
[1] "logical"
Отдельный элемент вектора можно извлечь, обозначив его положение (номер строки) в квадратных скобках:
> Текстовый.вектор.Г[2]
[1] "элемент2"
Отдельный элемент из вектора можно убрать, поставив в квадратных скобках перед его положением (номером строки) знак минус:
> вектор.Б
[1] 0 2 4
> вектор.Б[-1]
[1] 2 4
Отдельный элемент
Тут будет реклама 3
можно вставить в вектор, указав в квадратных скобках положение (номер строки) элемента, куда его нужно вставить и приравняв его к определенному значению:
> вектор.Б[1]<-0
> вектор.Б
[1] 0 2 4
В R основным типом данных являются данные количественного ("numeric") и текстового типа ("character"). При этом данные количественного типа ("numeric") представляются собой действительные числа,
Тут будет реклама 4
которые могут быть представлены в виде дробей. В то время как данные логического типа (“logical”), факторы (“factor”) и целые числа (“integer”) считаются дополнительными. Причем, дополнительный тип данных(“integer”) хранит количественные данные в формате целых чисел (“integer”). Преобразование из "numeric" в “integer” можно выполнить следующим образом:
> вектор.В<-0.5:6
> вектор.В
# числа в векторе представлены в виде чисел с десятичными дробями
[1] 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.
Мнения
О книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Владимир Георгиевич Брюков! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
