Цифровой рубль: базовый курс. Учебное пособие

По мнению экспертов, окажутся особенно интересными окажутся следующие:

Нейроморфные вычисления

Такие системы станут основой широкого спектра будущих продуктов, т.к. лучше реагируют на события и информацию в режиме реального времени, и на непредсказуемость реального мира. Ранние варианты использования это: обнаружение событий, распознавание образов и обучение небольшим наборам данных.

– Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.

– Чтобы перейти от первого знакомства к стадии широкого использования потребуется от 3 до 6 лет.

– Нейроморфные вычисления способны радикально изменить многие текущие разработки ИИ, обеспечив более высокую производительность и экономию энергии, несравнимую с нынешними поколениями чипов.

Ожидаемо первые революционные нейроморфные устройства появятся к началу 2024 года, но потребуется около пяти лет, чтобы эти устройства получили раннее массовое признание.

Самоконтролируемое обучение

Модели с самоконтролем понимают, как информация соотносится с другой информацией. Например, какие ситуации обычно предшествуют другим или следуют за ними, и какие слова часто идут вместе.

– Самоконтролируемое обучение повышает производительность за счёт использования автоматизированного подхода к аннотированию и метке данных.

– Пройдёт от 6 до 8 лет прежде чем это получит широкое применение.

– Самоконтролируемое обучение окажет значительное влияние на существующие продукты и рынки.

Самоконтролируемое обучение только недавно появилось в академических кругах, и в настоящее время практикуется ограниченным числом компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Однако несколько компаний, специализирующихся на компьютерном зрении (Computer Vision, CV) и НЛП, недавно добавили обучение с самоконтролем в свои планы развития продуктов.

Метавселенная

– В Метавселенной непрерывный, совместный, децентрализованный, совместимый цифровой контент пересекается с пространственно-организованным, индексированным контентом физического мира в реальном времени.

– Метавселенная движет вперёд умный мир, предоставляя иммерсивную цифровую среду.

– Потребуется 8 с лишним лет до перехода к широкому применению.

Преимущества и возможности метавселенной пока не могут быть реализованы в полной мере, но появляющиеся решения показывают потенциальные варианты её использования.