На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Новая экономика – новое общество. Выпуск 7» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Экономика, Экономическое развитие. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Новая экономика – новое общество. Выпуск 7

Автор
Дата выхода
20 февраля 2014
🔍 Загляните за кулисы "Новая экономика – новое общество. Выпуск 7" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Новая экономика – новое общество. Выпуск 7" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Сборник статей) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В сборнике опубликованы материалы VII научно-практической конференции «Новая экономика – новое общество» (г. Вологда, 27 апреля 2012 г.).
Сборник включает доклады преподавателей и студентов филиала СПбГИЭУ г. Вологде, ВГПУ, ВГТУ, ВГМХА им. Н. В. Верещагина, НОУ ВПО ВИБ, НОЦ ИСЭРТ РАН, ИСЭРТ РАН по социально-экономическим проблемам региона.
Тексты работ представлены в авторской редакции.
📚 Читайте "Новая экономика – новое общество. Выпуск 7" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Новая экономика – новое общество. Выпуск 7", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Каждая предварительно полученная модель с помощью специальных эконометрических методов и алгоритмов подвергалась проверке на выполнение условий Гаусса-Маркова (в частности, на отсутствие мультиколлинеарности, автокорреляции и гетероскедастичности) и при необходимости корректировалась (табл. 2).
Путем анализа показателей практической пригодности модели были отобраны три линейных и три нелинейных модели. После проведения сравнительного анализа шести полученных моделей, была получена модель, более адекватно отражающая влияние факторов на эффективность рекламы.
– Multiple R – коэффициент множественной корреляции (характеризует тесноту линейной связи между зависимой и всеми независимыми переменными, может принимать значения от 0 до 1.);
– R
или RI – коэффициент детерминации; численно выражает долю вариации зависимой переменной, объясненную с помощью регрессионного уравнения (чем больше R
, тем большую долю вариации объясняют переменные, включенные в модель);
– Adjusted R – скорректированный коэффициент множественной корреляции (этот коэффициент лишен недостатков коэффициента множественной корреляции.
;
– adjusted R
или adjusted RI – скорректированный коэффициент детерминации (скорректированный R
можно с большим успехом (по сравнению с R
) применять для выбора наилучшего подмножества независимых переменных в регрессионном уравнении);
– F – F-критерий; df – число степеней свободы для F-критерия;
– p – вероятность нулевой гипотезы для F-критерия;
– Standard error of estimate – стандартная ошибка оценки (уравнения);
– Intercept – свободный член уравнения;
– Std.
– t – t-критерий для свободного члена уравнения;
– p – вероятность нулевой гипотезы для свободного члена уравнения;
– Beta – коэффициент уравнения.











