Все о рекламе. Книга 1

Затем мы можем задать название

и приступить к оформлению дашборда. В нашем распоряжении есть несколько вариантов использования:

– Мы можем добавлять диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы;

– Также есть возможность использовать географические карты и карты Google;

– Мы можем создавать сводки;

– Добавление изображений, текста, строк и встраиваемых URL-ссылок тоже доступно;

– Можно вставлять прямоугольники и круги;

– Добавление диапазонов дат;

– Фильтрование данных;

– Имеется возможность управлять данными.

Если данные очень объемные и не помещаются на одной странице или есть логическая необходимость разделения, мы можем разделить их между несколькими страницами. Это очень удобно.

Использование элементов визуализации

Перед тем, как приступить к заполнению элементов, сначала необходимо выбрать макет. В данном примере мы использовали макет с названием «Урожай».

Затем на вкладке «Макет» мы задали размер отчета, выбрав Screen.

Далее мы добавили диапазон данных, чтобы в дашборде можно было регулировать временной период.

Затем добавили изображение для установки логотипа

Показатель можно переименовать.

Для навигации добавили текст.

Можно также добавить сводку, которая отображает нужный показатель, такой как количество сеансов, затраты на рекламу или показатель отказов.

Используя таблицу, мы выбрали данные, например, список источников. Кроме того, для визуализации динамики показателей были добавлены графики, такие как сеансы и показатель отказов.

В Data Studio также можно фильтровать данные, чтобы показать только нужную информацию в отчете, например, клики только по платной рекламе или переходы с поиска. Есть также еще один способ фильтрации, который может управлять пользователь в отчете – компонент с соответствующим названием.

Создание дополнительных страниц

Если нужно разделить информацию, можно добавить новую страницу в отчет. Обычно таким образом поступают, чтобы не перегружать страницу большим количеством графиков и диаграмм, а разбить их на небольшие блоки или страницы. В нашем случае мы разделим все данные на блоки с ограниченным объемом информации, чтобы облегчить их восприятие.