На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение
0 баллов
0 мнений
4 чтения
Дата выхода
29 июня 2022
🔍 Загляните за кулисы "Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Джимшер Бухутьевич Челидзе) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Если раньше для вас слова «Цифровизация» и «Цифровая трансформация» были просто громкими новостными заголовками, то благодаря этой книге вы сможете разбираться в этих темах на уровне директора по внедрению подобных проектов. Вы поймете, насколько важна роль лидера, как правильно взаимодействовать с командой при внедрении изменений. Ведь, в конце концов, среди большого количества данных и технологий сердцем цифровизации всегда будут оставаться люди.
📚 Читайте "Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Это можно встретить в Яндекс Музыке, автопилотах Теслы, в системах рекомендации для врачей и управленцев.
И здесь 2 главных тренда:
– машинное обучение (ML – machine learning);
– глубокое обучение (DL – deep learning).
Машинное обучение – это статистические методы, позволяющие компьютерам улучшить качество выполняемой задачи с накоплением опыта и дообучения. То есть речь идёт как раз о том, как работают нейронные сети живых организмов.
Глубокое обучение – это не только обучение машины с помощью человека, который говорит, что верно, а что нет, но и самообучение систем.
Тут будет реклама 1
Это одновременное использование различных методик обучения и анализа данных.
Но как обучают эти нейросети? В чём магия?
А собственно, ни в чём. Это как дрессировка собаки. Нейросети раз за разом показывают, например, картинку и говорят, что на ней изображено. Потом нейросеть должна сама ответить, и, если ответ ошибочный, в неё вносят корректировки. Примерный алгоритм указан ниже.
В итоге получается, что каждый «нейрон» такой сети учится распознавать, относится к нему эта картинка, точнее её часть, или нет.
Тут будет реклама 2
Пример работы нейросети при распознавании изображения
Нейросети и машинное обучение применяются:
– для прогнозирования и принятия решений;
– распознавания образов и генерирование, в том числе «картинок» и голосовых записей;
– анализа сложных данных без чётких взаимосвязей;
– оптимизации процессов.
Прикладное значение этого можно увидеть на примерах создания беспилотных авто (принятие решений), поиска незаконного контента (анализ данных), прогнозирования болезней (распознавание образов и поиск связей).
Тут будет реклама 3
При этом сейчас на хайпе именно распознавание образов и генеративные модели (chatGPT, midjourney и т.д.). А вот бизнес-задачи пока решаются слабо. При этом 9 из 10 студентов сейчас идут учиться именно на распознавание образов и машинное зрение.
Особое внимание заслуживает связка ИИ + IoT:
– ИИ получает чистые большие данные (о них в следующем разделе), в которых нет ошибок человеческого фактора для обучения и поиска взаимосвязей;
– эффективность IoT повышается, так как становится возможным создание предиктивной (предсказательной) аналитики и раннего выявления отклонений.
Тут будет реклама 4
Ладно, всё это теория. Я же хочу поделиться реальным примером, как можно применять нейросети в бизнесе.
Летом 2021 года ко мне обратился один предприниматель из риелторской сферы. Он занимается арендой недвижимости, в том числе посуточно.
Мнения
О книге «Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Джимшер Бухутьевич Челидзе! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
